मैटप्लोटलिब में सीबॉर्न का उपयोग करके एक्स-एक्सिस पर इंट टू डेटटाइम प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं
कदम
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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एक डेटाफ़्रेम बनाएँ, df , दो-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा, तीन स्तंभों के साथ।
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एक काउंटप्लॉट बनाएं int, यानी dob . के साथ X-अक्ष पर।
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int Set सेट करें से डेटाटाइम . तक X-अक्ष पर लेबल।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
# Data frame with 3 columns
df = pd.DataFrame([
[23, 'James', 1259969793926],
[39, 'Jimmy', 1259969793927],
[56, 'Jack', 1259969793929],
[60, 'Tom', 1259969793928],
[80, 'Tim', 1259969793939]
], columns=['marks', 'names', 'dob'])
# Create a Countplot with df
ax = sns.countplot(x="dob", data=df)
ax.set_xticklabels(
[
pd.to_datetime(tm, unit='ms').strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
for tm in ax.get_xticks()
], rotation=45)
# Display the plot
plt.show() आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
