Matplotlib का उपयोग करके दो हिस्टोग्राम को एक साथ प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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दो डेटाफ़्रेम बनाएं, df1 और df2 , द्वि-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा का।
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एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं।
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DataFrame का एक हिस्टोग्राम बनाएं, df1 और df2 ।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df1 = pd.DataFrame(dict(a=[1, 1, 1, 1, 3]))
df2 = pd.DataFrame(dict(b=[1, 1, 2, 1, 3]))
fig, axes = plt.subplots(1, 2)
df1.hist('a', ax=axes[0])
df2.hist('b', ax=axes[1])
plt.show() आउटपुट
