Computer >> कंप्यूटर >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

Matplotlib का उपयोग करके प्लॉट के चेहरे का रंग कैसे बदलें?

Matplotlib का उपयोग करके प्लॉट के चेहरे का रंग बदलने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

  • आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
  • numpy का उपयोग करके x और y डेटा बिंदु बनाएं।
  • एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं।
  • प्लॉट () . का उपयोग करके x और y डेटा बिंदुओं को प्लॉट करें रंग =पीला और लाइनविड्थ =7 के साथ विधि।
  • set_facecolor() . का उपयोग करके कुल्हाड़ियों का चेहरा रंग सेट करें ।
  • आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# Create x and y data points
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.sin(x)

# Create a figure and set of subplots
fig, ax = plt.subplots()

# Plot the x and y data points with color
ax.plot(x, y, color='yellow', lw=7)

# Set the facecolor
ax.set_facecolor('red')

plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट का उत्पादन करेगा

Matplotlib का उपयोग करके प्लॉट के चेहरे का रंग कैसे बदलें? Matplotlib का उपयोग करके प्लॉट के चेहरे का रंग कैसे बदलें?


  1. LaTeX का उपयोग करते समय मैं Matplotlib प्लॉट में अक्ष टिक फ़ॉन्ट कैसे बदलूं?

    LaTeX का उपयोग करते समय मैटलपोटलिब में अक्ष टिक फ़ॉन्ट बदलने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - numpy का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट बनाएं। सबप्लॉट () का उपयोग करना विधि, वर्तमान आंकड़े में एक सबप्लॉट जोड़ें। set_xticks . का उपयोग करके डेटा बिंदुओं x और y के साथ x और y टिक सेट करें औ

  1. Matplotlib का उपयोग करके Jupyter नोटबुक में matshow () के लिए अंजीर कैसे बदलें?

    मैथशो के लिए फिगसाइज बदलने के लिए, हम फिगर मेथड आर्ग्युमेंट में फिगसाइज का उपयोग कर सकते हैं और फिग्नम इनमैटशो () मेथड का उपयोग कर सकते हैं। कदम एक नया आंकड़ा बनाएं या आंकड़ा () . का उपयोग करके मौजूदा आंकड़े को सक्रिय करें विधि। पंडों का उपयोग करके एक डेटाफ़्रेम बनाएं। matshow() का उपयोग करें एक नई

  1. Python Matplotlib का उपयोग करके 3D ग्राफ़ कैसे प्लॉट करें?

    पायथन का उपयोग करके 3D ग्राफ़ को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति() . का उपयोग करके एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें विधि। 3D अक्ष ऑब्जेक्ट प्राप्त करें। डेटा बिंदुओं के लिए x, y, और z सूचियाँ बनाएँ। scatter3D() . का उपयोग करके 3D स्कैटर पॉइंट ज