Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

Matplotlib में एनिमेशन का उपयोग करके प्लॉट शीर्षक अपडेट करना

Matplotlib में एनिमेशन का उपयोग करके प्लॉट शीर्षक अपडेट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण ले सकते हैं:

    <ली>फिगर आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। <ली>figure() मेथड का उपयोग करके एक नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर सक्रिय करें। <ली>numpy का उपयोग करके x और y डेटा बिंदु बनाएं। <ली>वर्तमान अक्ष प्राप्त करें। <ली>text() मेथड का उपयोग करके अक्ष पर टेक्स्ट जोड़ें। <ली>एक एनिमेट मेथड जोड़ें जिसका उपयोग फ़ंक्शन को बार-बार कॉल करके एनिमेशन बनाने के लिए किया जा सकता है। <ली>फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, animation

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
x = np.linspace(-10, 10, 1000)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
ax = plt.gca()

ax.text(0.5, 1.100, "y=sin(x)", bbox={'facecolor': 'red',
                                        'alpha': 0.5, 'pad': 5},
        transform=ax.transAxes, ha="center")

def animate(frame):
    ax.text(0.5, 1.100, "y=sin(x), frame: %d" % frame,
            bbox={'facecolor': 'red', 'alpha': 0.5, 'pad': 5},
            transform=ax.transAxes, ha="center")

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=100,
                              frames=10, repeat=True)

plt.show()

आउटपुट

Matplotlib में एनिमेशन का उपयोग करके प्लॉट शीर्षक अपडेट करना

  1. Python Matplotlib का उपयोग करके 3D ग्राफ़ कैसे प्लॉट करें? Python Matplotlib का उपयोग करके 3D ग्राफ़ कैसे प्लॉट करें?

    Python का उपयोग करके 3D ग्राफ़ प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं: figure() मेथड का उपयोग करके नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर सक्रिय करें। 3D एक्सिस ऑब्जेक्ट प्राप्त करें। डेटा पॉइंट्स के लिए x, y, और z लिस्ट बनाएं। scatter3D() मेथड का उपयोग करके x, y, और z डेटा पॉइंट्स के सा

  1. Matplotlib का उपयोग करके प्लॉट पर ग्रिड का आकार परिभाषित करें Matplotlib का उपयोग करके प्लॉट पर ग्रिड का आकार परिभाषित करें

    प्लॉट पर ग्रिड का आकार परिभाषित करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं: figure() मेथड का उपयोग करके नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर सक्रिय करें। फिगर में सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में एक्सिस जोड़ें। इनपुट सूची के साथ कर्व प्लॉट करें। x और y मार्जिन 0 करें। X-ग्रिड्स सेट करने क

  1. मनमाने डेटा का उपयोग करके Matplotlib से 4D प्लॉट कैसे बनाएं? मनमाने डेटा का उपयोग करके Matplotlib से 4D प्लॉट कैसे बनाएं?

    4D प्लॉट बनाने के लिए, हम x, y, z और c स्टैंडर्ड डेटा पॉइंट्स बना सकते हैं। नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर सक्रिय करें। चरण figure() मेथड का उपयोग करके फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर सक्रिय करें। सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में फिगर जोड़ें। NumPy का उपयोग करके x, y, z और c डेटा पॉइंट्स बनाएं।