जैसे-जैसे डेटा फ़ाइल बदलती है, मैं अपने Matplotlib फिगर को डायनामिकली कैसे अपडेट कर सकता हूं?

डेटा फ़ाइल बदलने पर Matplotlib फिगर को अपडेट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं -

• फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
• सबप्लॉट्स का सेट प्राप्त करने के लिए वेरिएबल्स m और n इनिशियलाइज़ करें।
• डायनामिकली प्लॉट करने के लिए कलर्स की लिस्ट बनाएं।
• रैंडम डेटा पॉइंट्स के साथ plot() मेथड का उपयोग करके डायनामिक डेटा पॉइंट्स प्लॉट करें।
• फिगर प्रदर्शित करने के लिए, show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
m = 2
n = 4
fix, axes = plt.subplots(nrows=m, ncols=n)
hexadecimal_alphabets = '0123456789ABCDEF'
color = ["#" + ''.join([random.choice(hexadecimal_alphabets)
                        for j in range(6)]) for i in range(m*n)]
for i in range(m):
    for j in range(n):
        axes[i][j].clear()
        axes[i][j].plot(np.random.rand(10), np.random.rand(10),
                        color=color[100 % np.random.randint(1, len(color))])
        plt.pause(0.1)
plt.show()

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