डेटा फ़ाइल में परिवर्तन के रूप में मैं अपने Matplotlib आकृति को गतिशील रूप से कैसे अपडेट कर सकता हूं?

डेटा फ़ाइल में परिवर्तन के रूप में Matplotlib आकृति को अद्यतन करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

• आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
• चर प्रारंभ करें m और n , सबप्लॉट का एक सेट प्राप्त करने के लिए।
• रंगों को गतिशील रूप से प्लॉट करने के लिए रंगों की एक सूची बनाएं।
• प्लॉट () का उपयोग करके गतिशील डेटा बिंदुओं को प्लॉट करें यादृच्छिक डेटा बिंदुओं के साथ विधि।
• आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

m = 2
n = 4

fix, axes = plt.subplots(nrows=m, ncols=n)
hexadecimal_alphabets = '0123456789ABCDEF'

color = ["#" + ''.join([random.choice(hexadecimal_alphabets)
                        for j in range(6)]) for i in range(m*n)]

for i in range(m):
   for j in range(n):
      axes[i][j].clear()
      axes[i][j].plot(np.random.rand(10), np.random.rand(10),
                     color=color[100 % np.random.randint(1, len(color))])
      plt.pause(0.1)

plt.show()

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