Matplotlib में स्कैटर आकार से डेटा निर्देशांक में बदलने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- बनाएं x और s डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं।
- एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं।
- X . के साथ एक स्कैटर प्लॉट बनाएं और s , सीमैप और रंग जानकारी।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True X = np.array([[1, 1], [2, 1], [2.5, 1]]) s = np.array([20, 10000, 10000]) fig, ax = plt.subplots() ax.scatter(X[:, 0], X[:, 1], s=s, cmap='plasma', c=s) plt.show()
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