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Matplotlib में एक 2D numpy सरणी बिखेरें

Matplotlib में एक 2D numpy array को बिखेरने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

कदम

  • फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।

  • 100×3 आयाम का यादृच्छिक डेटा बनाएं।

  • 2D numpy array, यानी डेटा को प्लॉट करने के लिए स्कैटर () विधि का उपयोग करें।

  • आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# Random data of 100×3 dimension
data = np.array(np.random.random((100, 3)))

# Scatter plot
plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1], c=data[:, 2], cmap='hot')

# Display the plot
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

Matplotlib में एक 2D numpy सरणी बिखेरें


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