Matplotlib में पोलर एक्सिस पर स्कैटर पॉइंट्स प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं -
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
- सैंपल डेटा की संख्या के लिए N वेरिएबल इनिशियलाइज़ करें।
- NumPy का उपयोग करके r, theta, area और color डेटा प्राप्त करें।
- नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर एक्टिवेट करें।
- scatter() मेथड का उपयोग करके theta, r, colors और area प्लॉट करें।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए, show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 150 r = 2 * np.random.rand(N) theta = 2 * np.pi * np.random.rand(N) area = 200 * r**2 colors = theta fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(projection='polar') c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='hsv', alpha=0.75) plt.show()
आउटपुट
