Matplotlib में बार प्लॉट को डायनामिकली अपडेट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण ले सकते हैं:
- फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
- एक नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर को एक्टिवेट करें।
- डेटा पॉइंट्स और कलर्स की लिस्ट बनाएं।
- bar() मेथड का उपयोग करके data और colors के साथ बार्स प्लॉट करें।
- FuncAnimation() क्लास का उपयोग करके, animation फंक्शन को बार-बार कॉल करके एनिमेशन बनाएं जो बार की ऊंचाई और बार्स का फेसकलर सेट करता है।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए, show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np from matplotlib import animation as animation, pyplot as plt, cm plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() data = [1, 4, 3, 2, 6, 7, 3] colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green', 'black'] bars = plt.bar(data, data, facecolor='green', alpha=0.75) def animate(frame): global bars index = np.random.randint(1, 7) bars[frame].set_height(index) bars[frame].set_facecolor(colors[np.random.randint(0, len(colors))]) ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=len(data)) plt.show()
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