कदम
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- col1 . के साथ एक डेटाफ़्रेम बनाएं कॉलम।
- सशर्त संबंधों की साजिश रचने के लिए मल्टी-प्लॉट ग्रिड।
- map_dataframe() का उपयोग करें . यह विधि उन कार्यों के साथ साजिश रचने के लिए उपयुक्त है जो एक लंबे प्रारूप वाले डेटाफ़्रेम को 'डेटा' के रूप में स्वीकार करते हैं कीवर्ड तर्क और स्ट्रिंग चर नामों का उपयोग करके उस डेटाफ़्रेम में डेटा तक पहुँचें।
- एक लेजेंड को प्लॉट () में जोड़ें।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame({'col1': [3, 7, 8]})
g = sns.FacetGrid(df, col="col1", hue="col1")
g.map_dataframe(sns.scatterplot)
g.set_axis_labels("X", "Y")
g.add_legend()
plt.show() आउटपुट
