Pandas DataFrame की कुछ पंक्तियों को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण ले सकते हैं:
- फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
- Pandas DataFrame, df बनाएं। यह दो-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा होना चाहिए।
- Pandas की पंक्तियाँ प्लॉट करें। df को स्लाइस करने और विशिष्ट पंक्तियाँ प्रिंट करने के लिए iloc() फंक्शन का उपयोग करें।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए, show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=list('abcde')) df.iloc[0:6].plot(y='e') print(df.iloc[0:6]) # plt.show()आउटपुट
DataFrame में 10 पंक्तियाँ हैं। जब हम कोड एक्जीक्यूट करते हैं, तो यह कंसोल पर पहली 6 पंक्तियाँ प्रिंट करेगा क्योंकि iloc[0:6] DataFrame से पहली 6 पंक्तियाँ स्लाइस करता है।
a b c d e 0 1.826023 0.606137 0.389687 -0.497605 0.164785 1 0.571941 2.324981 -1.154445 0.757724 0.570713 2 -1.328481 1.248171 -0.849694 -1.133029 -0.977927 3 -0.509296 1.086251 0.809288 0.409166 -0.080694 4 0.973164 1.328212 0.858214 0.997309 -0.375427 5 1.014649 1.480790 -1.451903 -0.306659 -0.382312
इस स्लाइस्ड DataFrame को प्लॉट करने के लिए, कोड में अंतिम लाइन plt.show() को अनकमेंट करें और फिर से एक्जीक्यूट करें।
