पंडों के डेटाफ्रेम की कुछ पंक्तियों को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- पंडों का डेटा फ़्रेम बनाएं, df . यह एक द्वि-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा होना चाहिए।
- पंडों की साजिश की पंक्तियां बनाएं। iloc() . का प्रयोग करें df . को काटने के लिए कार्य करें और विशिष्ट पंक्तियों को प्रिंट करें।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=list('abcde'))
df.iloc[0:6].plot(y='e')
print(df.iloc[0:6])
# plt.show() आउटपुट
हमारे पास डेटाफ़्रेम में 10 पंक्तियाँ हैं। जब हम कोड निष्पादित करते हैं, तो यह कंसोल पर पहली 6 पंक्तियों को प्रिंट करेगा क्योंकि iloc[0:6] डेटाफ़्रेम से पहली 6 पंक्तियों को काटता है।
a b c d e 0 1.826023 0.606137 0.389687 -0.497605 0.164785 1 0.571941 2.324981 -1.154445 0.757724 0.570713 2 -1.328481 1.248171 -0.849694 -1.133029 -0.977927 3 -0.509296 1.086251 0.809288 0.409166 -0.080694 4 0.973164 1.328212 0.858214 0.997309 -0.375427 5 1.014649 1.480790 -1.451903 -0.306659 -0.382312
इस कटा हुआ डेटाफ़्रेम को प्लॉट करने के लिए, कोड में अंतिम पंक्ति plt.show() को अनकम्मेंट करें और इसे फिर से निष्पादित करें।
