Matplotlib में Pandas डेटाफ्रेम से पॉइंट्स को एनोटेट करने के लिए, हम निम्न चरण अपना सकते हैं:
- फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
- x, y और textc कॉलम के साथ दो-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा बनाएं।
- plot() मेथड का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट्स के कॉलम प्लॉट करें।
- वैकल्पिक सेट लॉजिक के साथ विशेष अक्ष के साथ Pandas ऑब्जेक्ट्स को कॉनकैटेनेट करें।
- Pandas ऑब्जेक्ट को इटरेट करें।
- text() मेथड का उपयोग करके प्रत्येक प्लॉटेड पॉइंट के लिए टेक्स्ट रखें।
- फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(dict(x=[2, 4, 1, 5, 2], y=[2, 1, 3, 5, 7], text=['First', 'Second', 'Third', 'Fourth', 'Fifth']))
ax = df.set_index('x')['y'].plot(style='*', color='red', ms=20)
a = pd.concat({'x': df.x, 'y': df.y, 'text': df.text}, axis=1)
for i, point in a.iterrows():
ax.text(point['x']+0.125, point['y'], str(point['text']))
plt.show()आउटपुट
