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Matplotlib प्लॉट में पंडों के डेटाफ़्रेम से अंक की व्याख्या करना

Matplotlib में पंडों के डेटाफ़्रेम से बिंदुओं को एनोटेट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

  • फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।

  • x, y के साथ द्वि-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा बनाएं और textc कॉलम।

  • कॉलमों को प्लॉट करें x और y प्लॉट () . का उपयोग करके डेटा बिंदु विधि।

  • अन्य अक्षों के साथ वैकल्पिक सेट लॉजिक के साथ एक विशेष अक्ष के साथ पंडों की वस्तुओं को संयोजित करें।

  • पंडों की वस्तु को पुनरावृत्त करें।

  • text() . का उपयोग करके प्रत्येक प्लॉट किए गए बिंदुओं के लिए टेक्स्ट रखें विधि।

  • आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(dict(x=[2, 4, 1, 5, 2], y=[2, 1, 3, 5, 7], text=['First', 'Second', 'Third', 'Fourth', 'Fifth']))

ax = df.set_index('x')['y'].plot(style='*', color='red', ms=20)

a = pd.concat({'x': df.x, 'y': df.y, 'text': df.text}, axis=1)

for i, point in a.iterrows():
   ax.text(point['x']+0.125, point['y'], str(point['text']))

plt.show()

आउटपुट

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