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Matplotlib के साथ पंडों डेटाफ्रेम के लिए एक रेखा ग्राफ प्लॉट करें?

हम प्लॉट () का उपयोग करके पंडों के डेटाफ़्रेम के लिए एक लाइन ग्रैप प्लॉट करेंगे। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

एक डेटाफ़्रेम बनाएँ -

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Reg_Price": [2000, 2500, 2800, 3000, 3200, 3500],"Units": [100, 120, 150, 170, 180, 200]
   }
)

दोनों कॉलमों के साथ एक लाइन ग्राफ प्लॉट करें -

plt.plot(dataFrame["Reg_Price"], dataFrame["Units"])

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# creating a DataFrame with 2 columns
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Reg_Price": [2000, 2500, 2800, 3000, 3200, 3500],"Units": [100, 120, 150, 170, 180, 200]
   }
)

# plot a line graph
plt.plot(dataFrame["Reg_Price"], dataFrame["Units"])
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

Matplotlib के साथ पंडों डेटाफ्रेम के लिए एक रेखा ग्राफ प्लॉट करें?


  1. सभी xticks (Matplotlib) के साथ एक पांडस मल्टी-इंडेक्स डेटाफ्रेम कैसे प्लॉट करें?

    सभी xticks के साथ पंडों के बहु-सूचकांक डेटा फ़्रेम को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। 1000 सैंपल डेटा के साथ इंडेक्स वैल्यू बनाएं। एक आयामी ndarray बनाएं अक्ष लेबल के साथ। श्रृंखला का माध्य मान प्राप्त करें।

  1. MatPlotLib में स्कैटर प्लॉट के लिए औसत रेखा कैसे खींचे?

    Matplotlib में एक भूखंड के लिए एक औसत रेखा खींचने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। numpy का उपयोग करके x और y डेटा बिंदु बनाएं। सबप्लॉट्स () मेथड का इस्तेमाल फिगर और सबप्लॉट्स का सेट बनाने के लिए करें। प्लॉट (

  1. एक लाइन ग्राफ (Matplotlib) के वाई-अक्ष पर एकाधिक पांडस कॉलम कैसे प्लॉट करें?

    एक लाइन ग्राफ़ के Y-अक्ष पर कई पांडा कॉलम प्लॉट करने के लिए, हम set_index() का उपयोग करके इंडेक्स सेट कर सकते हैं विधि। कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। श्रेणी 1, श्रेणी 2, और श्रेणी 3 स्तंभों के साथ एक डेटाफ़्रेम बनाएँ। set_index() का उपयोग करें मौजूदा कॉ