पायथन - पैंडास के साथ डेटाफ्रेम में विशिष्ट मान खोजें

हम डेटाफ्रेम में किसी विशिष्ट मान को खोज सकते हैं। आवश्यक मान प्राप्त करने और पूरी पंक्ति प्रदर्शित करने के लिए iloc का उपयोग करें। सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें –

import pandas as pd

4 कॉलम वाला डेटाफ्रेम बनाएं –

dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold": [100, 120, 150, 110, 200, 250] })

आइए रजिस्ट्रेशन प्राइस 5000 वाली कार खोजें –

for i in range(len(dataFrame.Car)):
    if 5000 == dataFrame.Reg_Price[i]:
        indx = i

अब, मिला हुआ मान प्रदर्शित करें –

dataFrame.iloc[indx]

उदाहरण

निम्न कोड है –

import pandas as pd
# डेटाफ्रेम बनाना
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold": [100, 120, 150, 110, 200, 250] })
print "DataFrame ...\n", dataFrame
# रजिस्ट्रेशन प्राइस 5000 वाली कार खोजें
for i in range(len(dataFrame.Car)):
    if 5000 == dataFrame.Reg_Price[i]:
        indx = i
# मिला हुआ मान प्रदर्शित करें
print "\nSearched DataFrame for the following specific value...\n", dataFrame.iloc[indx]

आउटपुट

यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा –

DataFrame ...   Car  Cubic_Capacity  Reg_Price  Units_Sold
0   BMW            2000         7000         100
1   Lexus          1800         1500         120
2   Tesla          1500         5000         150
3   Mustang        2500         8000         110
4   Mercedes       2200         9000         200
5   Jaguar         3000         6000         250
Searched DataFrame for the following specific value...
Car                     Tesla
Cubic_Capacity         1500
Reg_Price              5000
Units_Sold             150
Name: 2, dtype: object