पायथन - पैंडास डेटाफ्रेम को इनर जॉइन के साथ मर्ज करें

पैंडास डेटाफ्रेम को मर्ज करने के लिए, merge() फ़ंक्शन का उपयोग करें। इनर जॉइन को merge() फ़ंक्शन के "how" पैरामीटर के तहत सेट करके दोनों डेटाफ्रेम पर लागू किया जाता है, अर्थात -

how = "inner"

सबसे पहले, आइए एक उपनाम के साथ पैंडास लाइब्रेरी आयात करें -

import pandas as pd

डेटाफ्रेम 1 बनाएं -

dataFrame1 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
        "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
    }
)

अब, डेटाफ्रेम 2 बनाएं -

dataFrame2 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
        "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
    }
)

कॉमन कॉलम Car के साथ डेटाफ्रेम मर्ज करें और "how" पैरामीटर में "inner" इनर जॉइन लागू करता है -

mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on='Car', how="inner")

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
        "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
    }
)
print("DataFrame1 ...\n", dataFrame1)
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
        "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
    }
)
print("\nDataFrame2 ...\n", dataFrame2)
# merge DataFrames with common column Car and "inner" in "how" parameter implements Inner Join
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on='Car', how="inner")
print("\nMerged dataframe with inner join...\n", mergedRes)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

DataFrame1 ...
   Car  Units
0  BMW    100
1  Lexus  150
2  Audi   110
3  Mustang 80
4  Bentley 110
5  Jaguar  90
DataFrame2 ...
   Car  Reg_Price
0  BMW    7000
1  Lexus  1500
2  Tesla  5000
3  Mustang 8000
4  Mercedes 9000
5  Jaguar  6000
Merged dataframe with inner join...
   Car  Units  Reg_Price
0  BMW    100     7000
1  Lexus  150     1500
2  Mustang 80     8000
3  Jaguar  90     6000