NaN मानों को बदलने के लिए, fillna() विधि का उपयोग करें। मान लें कि Microsoft Excel में कुछ NaN मानों के साथ खोली गई हमारी CSV फ़ाइल निम्नलिखित है -
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -
import pandas as pd
CSV फ़ाइल से डेटा को पंडों के डेटाफ़्रेम में लोड करें -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv") भरण () विधि का उपयोग करके NaN मानों को 0s से बदलें -
dataFrame.fillna(0)
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है
import pandas as pd
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)
# replace NaN values with 0s
res = dataFrame.fillna(0)
print("\nDataFrame after replacing NaN values...\n",res) से बदलें आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -
DataFrame... Car Reg_Price Units 0 BMW 2500 100.0 1 Lexus 3500 NaN 2 Audi 2500 120.0 3 Jaguar 2000 NaN 4 Mustang 2500 110.0 DataFrame after replacing NaN values... Car Reg_Price Units 0 BMW 2500 100.0 1 Lexus 3500 0.0 2 Audi 2500 120.0 3 Jaguar 2000 0.0 4 Mustang 2500 110.0