पायथन पैंडास - DataFrame में सभी NaN तत्वों को 0 से बदलें

NaN मानों को बदलने के लिए fillna() विधि का उपयोग करें। मान लीजिए हमारी CSV फ़ाइल Microsoft Excel में कुछ NaN मानों के साथ खुली है:

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import pandas as pd

CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")

fillna() विधि का उपयोग करके NaN मानों को 0 से बदलें:

dataFrame.fillna(0)

उदाहरण

कोड निम्नलिखित है:

import pandas as pd
# CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
print("DataFrame...\n", dataFrame)
# fillna() विधि का उपयोग करके NaN मानों को 0 से बदलें
res = dataFrame.fillna(0)
print("\nDataFrame after replacing NaN values...\n", res)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:

DataFrame...    Car  Reg_Price  Units
0  BMW  2500  100.0
1  Lexus  3500  NaN
2  Audi  2500  120.0
3  Jaguar  2000  NaN
4  Mustang  2500  110.0
DataFrame after replacing NaN values...    Car  Reg_Price  Units
0  BMW  2500  100.0
1  Lexus  3500  0.0
2  Audi  2500  120.0
3  Jaguar  2000  0.0
4  Mustang  2500  110.0