NaN को बहुपद प्रक्षेप से भरने के लिए, इंटरपोलेट () . का उपयोग करें पंडों श्रृंखला पर विधि। इसके साथ, “विधि . सेट करें "बहुपद . के लिए पैरामीटर .
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd import numpy as np
कुछ NaN मानों के साथ एक पांडा श्रृंखला बनाएँ। हमने numpy np.nan . का उपयोग करके NaN सेट किया है -
d = pd.Series([10, 20, np.nan, 65, 75, 85, np.nan, 100])
इंटरपोलेट () विधि के विधि पैरामीटर का उपयोग करके बहुपद प्रक्षेप खोजें -
d.interpolate(method='polynomial', order=2)
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd import numpy as np # pandas series d = pd.Series([10, 20, np.nan, 65, 75, 85, np.nan, 100]) print"Series...\n",d # interpolate print"\nPolynomial Interpolation...\n",d.interpolate(method='polynomial', order=2)
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -
Series... 0 10.0 1 20.0 2 NaN 3 65.0 4 75.0 5 85.0 6 NaN 7 100.0 dtype: float64 Polynomial Interpolation... 0 10.000000 1 20.000000 2 42.854015 3 65.000000 4 75.000000 5 85.000000 6 93.532847 7 100.000000 dtype: float64