पायथन पांडा - रैखिक इंटरपोलेशन के साथ NaN भरें

NaN को लीनियर इंटरपोलेशन से भरने के लिए, इंटरपोलेट () . का उपयोग करें पंडों श्रृंखला पर विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd
import numpy as np

कुछ NaN मानों के साथ एक पांडा श्रृंखला बनाएँ। हमने numpy np.nan . का उपयोग करके NaN सेट किया है -

d = pd.Series([10, 20, np.nan, 40, 50, np.nan, 70, np.nan, 90, 100])

रैखिक प्रक्षेप खोजें -

d.interpolate()

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd
import numpy as np

# pandas series
d = pd.Series([10, 20, np.nan, 40, 50, np.nan, 70, np.nan, 90, 100])

print"Series...\n",d

# interpolate
print"\nLinear Interpolation...\n",d.interpolate()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

Series...
0   10.0
1   20.0
2    NaN
3   40.0
4   50.0
5    NaN
6   70.0
7    NaN
8   90.0
9  100.0
dtype: float64

Linear Interpolation...
0   10.0
1   20.0
2   30.0
3   40.0
4   50.0
5   60.0
6   70.0
7   80.0
8   90.0
9  100.0
dtype: float64