अजगर - पंडों में सभी अशक्त मूल्यों के साथ एक स्तंभ निकालें

सभी शून्य मानों वाले कॉलम को हटाने के लिए, ड्रॉपना . का उपयोग करें () विधि और "कैसे" पैरामीटर को "सभी . पर सेट करें ” -

how='all'

सबसे पहले, आइए आवश्यक पुस्तकालयों को उनके संबंधित उपनामों के साथ आयात करें -

import pandas as pd
import numpy as np

एक डेटाफ़्रेम बनाएँ। हमने Numpy np.inf . का उपयोग करके NaN मान सेट किए हैं

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Robin', 'Scarlett', 'Kat', 'Ted'],"Result": [np.NAN, np.NAN, np.NAN, np.NAN, np.NAN, np.NAN,np.NAN]
   }
)

सभी शून्य मानों वाले कॉलम को हटाने के लिए, dropna() का उपयोग करें और आवश्यक पैरामीटर सेट करें -

dataFrame.dropna(how='all', axis=1, inplace=True)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import numpy as np
import pandas as pd

# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Robin', 'Scarlett', 'Kat', 'Ted'],"Result": [np.NAN, np.NAN, np.NAN, np.NAN, np.NAN, np.NAN,np.NAN]
   }
)

print"DataFrame ...\n",dataFrame

dataFrame.dropna(how='all', axis=1, inplace=True)
print"\nDataFrame ...\n",dataFrame

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

DataFrame ...
   Result   Student
0     NaN      Jack
1     NaN     Robin
2     NaN       Ted
3     NaN     Robin
4     NaN  Scarlett
5     NaN       Kat
6     NaN       Ted

DataFrame ...
   Student
0     Jack
1    Robin
2      Ted
3    Robin
4 Scarlett
5      Kat
6      Ted