पायथन - पैंडास में सभी नल मान वाले कॉलम को हटाएं

सभी नल मान वाले कॉलम को हटाने के लिए, dropna() मेथड का उपयोग करें और "how" पैरामीटर को "all" पर सेट करें –

how='all'

सबसे पहले, अपने संबंधित उपनामों के साथ आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें –

import pandas as pd
import numpy as np

डेटाफ्रेम बनाएं। हमने Numpy np.inf का उपयोग करके NaN मान सेट किए हैं –

dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Robin', 'Scarlett', 'Kat', 'Ted'],
        "Result": [np.NAN, np.NAN, np.NAN, np.NAN, np.NAN, np.NAN, np.NAN]
    }
)

सभी नल मान वाले कॉलम को हटाने के लिए, dropna() का उपयोग करें और आवश्यक पैरामीटर सेट करें –

dataFrame.dropna(how='all', axis=1, inplace=True)

उदाहरण

निम्न कोड है –

import numpy as np
import pandas as pd
# डेटाफ्रेम बनाएं
dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Robin', 'Scarlett', 'Kat', 'Ted'],
        "Result": [np.NAN, np.NAN, np.NAN, np.NAN, np.NAN, np.NAN, np.NAN]
    }
)
print "DataFrame ...\n", dataFrame
dataFrame.dropna(how='all', axis=1, inplace=True)
print "\nDataFrame ...\n", dataFrame

आउटपुट

यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा –

DataFrame ...   Result  Student
0     NaN       Jack
1     NaN       Robin
2     NaN       Ted
3     NaN       Robin
4     NaN   Scarlett
5     NaN       Kat
6     NaN       Ted
DataFrame ...   Student
0     Jack
1     Robin
2     Ted
3     Robin
4   Scarlett
5     Kat
6     Ted