पायथन - डेटाफ़्रेम में अनुपलब्ध (NaN) मानों को हटा दें

लापता मानों यानी NaN मानों को हटाने के लिए, dropna() . का उपयोग करें तरीका। सबसे पहले, हम आवश्यक पुस्तकालय आयात करते हैं -

import pandas as pd

CSV पढ़ें और एक DataFrame बनाएं -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")

ड्रापना () का उपयोग करके लापता मानों को हटा दें। ड्रॉपना () का उपयोग करने के बाद NaN लापता मानों के लिए प्रदर्शित होगा -

dataFrame.dropna()

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है

import pandas as pd

# reading csv file
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")
print("DataFrame with some NaN (missing) values...\n",dataFrame)

# count the rows and columns in a DataFrame
print("\nNumber of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape)

# drop the missing values
print("\nDataFrame after removing NaN values...\n",dataFrame.dropna())

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

DataFrame with some NaN (missing) values...
          Car        Place   UnitsSold
0        Audi    Bangalore        80.0
1     Porsche       Mumbai         NaN
2  RollsRoyce         Pune       100.0
3         BMW        Delhi         NaN
4     Mercedes   Hyderabad        80.0
5  Lamborghini  Chandigarh        80.0
6         Audi      Mumbai         NaN
7     Mercedes        Pune       120.0
8  Lamborghini       Delhi       100.0

Number of rows and colums in our DataFrame = (9, 3)

DataFrame after removing NaN values ...
           Car       Place   UnitsSold
0         Audi   Bangalore        80.0
2   RollsRoyce        Pune       100.0
4     Mercedes   Hyderabad        80.0
5  Lamborghini  Chandigarh        80.0
7     Mercedes        Pune       120.0
8  Lamborghini       Delhi       100.0