पायथन - पैंडास डेटाफ्रेम के कॉलम मानों का औसत गणना करें

कॉलम मानों का औसत गणना करने के लिए, mean() विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पैंडास लाइब्रेरी आयात करें -

import pandas as pd

अब, दो कॉलम के साथ एक डेटाफ्रेम बनाएं -

dataFrame1 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
        "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
    }
)

mean() का उपयोग करके एकल कॉलम "Units" का औसत ढूंढना -

print("Mean of Units column from DataFrame1 = ", dataFrame1['Units'].mean())

इसी तरह, हमने दूसरे डेटाफ्रेम से औसत मान की गणना की है।

उदाहरण

निम्नलिखित पूर्ण कोड है -

import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
        "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
    }
)
print("DataFrame1 ...\n", dataFrame1)
# Finding mean of "Units" column
print("Mean of Units column from DataFrame1 = ", dataFrame1['Units'].mean())
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
    {
        "Product": ['TV', 'PenDrive', 'HeadPhone', 'EarPhone', 'HDD', 'SSD'],
        "Price": [8000, 500, 3000, 1500, 3000, 4000]
    }
)
print("\nDataFrame2 ...\n", dataFrame2)
# Finding mean of "Price" column
print("Mean of Price column from DataFrame2 = ", dataFrame2['Price'].mean())

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

DataFrame1 ...
   Car  Units
0  BMW    100
1  Lexus  150
2  Audi   110
3  Tesla   80
4  Bentley 110
5  Jaguar  90
Mean of Units column from DataFrame1 = 106.666666667
DataFrame2 ...
   Price  Product
0  8000  TV
1   500  PenDrive
2  3000  HeadPhone
3  1500  EarPhone
4  3000  HDD
5  4000  SSD
Mean of Price column from DataFrame2 = 3333.33333333