Computer >> कंप्यूटर >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

पांडस पायथन में डेटाफ्रेम के संख्यात्मक मान वाले कॉलम का मतलब कैसे प्राप्त करें?

कभी-कभी, किसी विशिष्ट स्तंभ के माध्य मान या संख्यात्मक मान वाले सभी स्तंभों के माध्य मान प्राप्त करने की आवश्यकता हो सकती है। यह वह जगह है जहाँ माध्य () फ़ंक्शन का उपयोग किया जा सकता है।

'माध्य' शब्द का अर्थ है सभी मानों का योग खोजना और इसे डेटासेट में मानों की कुल संख्या से विभाजित करना।

आइए उसी का एक प्रदर्शन देखें -

उदाहरण

import pandas as pd
my_data = {'Name':pd.Series(['Tom','Jane','Vin','Eve','Will']),
'Age':pd.Series([45, 67, 89, 12, 23]),
'value':pd.Series([8.79,23.24,31.98,78.56,90.20])
}
print("The dataframe is :")
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print(my_df)
print("The mean is :")
print(my_df.mean())

आउटपुट

The dataframe is :
   Name Age  value
0  Tom  45   8.79
1  Jane 67   23.24
2  Vin  89   31.98
3  Eve  12   78.56
4  Will 23  90.20
The mean is :
Age    47.200
value  46.554
dtype: float64

स्पष्टीकरण

  • आवश्यक पुस्तकालयों को आयात किया जाता है, और उपयोग में आसानी के लिए उपनाम दिए जाते हैं।

  • कुंजी और मान से युक्त श्रृंखला का शब्दकोश बनाया जाता है, जिसमें एक मान वास्तव में एक श्रृंखला डेटा संरचना होती है।

  • इस शब्दकोश को बाद में 'पांडा' पुस्तकालय में मौजूद 'डेटाफ्रेम' फ़ंक्शन के पैरामीटर के रूप में पारित किया गया है

  • डेटाफ़्रेम कंसोल पर मुद्रित होता है।

  • हम उन सभी स्तंभों के माध्य की गणना करने पर विचार कर रहे हैं जिनमें संख्यात्मक मान शामिल हैं।

  • डॉट ऑपरेटर का उपयोग करके डेटाफ्रेम पर 'मीन' फ़ंक्शन को कॉल किया जाता है।

  • अंकीय स्तंभों का माध्य कंसोल पर मुद्रित होता है।


  1. पायथन पांडा - उस महीने का दिन प्राप्त करें जिस पर एक अवधि आती है

    माह का वह दिन प्राप्त करने के लिए जिस पर एक अवधि आती है, अवधि.दिन . का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा। अवधि समय की अवधि का प्रतिनिधित्व करती है। दो अवधि ऑब्जेक्ट बनाना- period1 = pd.Period("2021-09-18") period2 = pd.Period(freq

  1. पायथन - पांडस डेटाफ्रेम में कॉलम में NaN घटनाओं की गणना कैसे करें?

    एक कॉलम में NaN आवृत्तियों की गणना करने के लिए, isna () का उपयोग करें। मानों को जोड़ने और गिनती खोजने के लिए योग () का उपयोग करें। सबसे पहले, आइए आवश्यक पुस्तकालयों को उनके संबंधित उपनामों के साथ आयात करें - import pandas as pd import numpy as np एक डेटाफ़्रेम बनाएँ। हमने Units_Sold कॉलम में Numpy

  1. पायथन - पंडों के डेटाफ़्रेम से अशक्त पंक्तियों को कैसे छोड़ें?

    पंडों के डेटाफ़्रेम में अशक्त पंक्तियों को छोड़ने के लिए, ड्रॉपना () विधि का उपयोग करें। मान लें कि कुछ NaN यानी शून्य मानों वाली हमारी CSV फ़ाइल निम्नलिखित है - आइए read_csv() का उपयोग करके CSV फ़ाइल पढ़ें। हमारा सीएसवी डेस्कटॉप पर है - dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Ca