पांडास डेटाफ्रेम पर ग्रुपबाई वैल्यू काउंट कैसे करें

ग्रुपबाई वैल्यू काउंट के लिए, पांडास डेटाफ्रेम के groupby(), size() और unstack() मेथड्स का उपयोग करें। पहले, 3 कॉलम वाला एक डेटाफ्रेम बनाएं:

dataFrame = pd.DataFrame({
    'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Electronics', 'Computer', 'Mobile Phone'],
    'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Camera', 'Graphic Card', 'Earphone'],
    'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})

अब, groupby() मेथड से वैल्यू काउंट करें। काउंट के लिए, size() और unstack() का उपयोग करें। unstack() कॉलम लेबल का एक नया स्तर देता है:

dataFrame = dataFrame.groupby(['Product Category', 'Product Name', 'Quantity']).size().unstack(fill_value=0)

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है:

import pandas as pd
# create a dataframe with 3 columns
dataFrame = pd.DataFrame({
    'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Electronics', 'Computer', 'Mobile Phone'],
    'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Camera', 'Graphic Card', 'Earphone'],
    'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})
# dataframe
print("Dataframe...\n", dataFrame)
# count and unstack
dataFrame = dataFrame.groupby(['Product Category', 'Product Name', 'Quantity']).size().unstack(fill_value=0)
print("\nResultant DataFrame...\n", dataFrame)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा:

Dataframe...     Product Category   Product Name Quantity
0   Computer   Keyboard   10
1   Mobile Phone   Charger   50
2   Electronics   SmartTV   10
3   Electronics   Camera   20
4   Computer   Graphic Card   25
5   Mobile Phone   Earphone   50
Resultant DataFrame... Quantity       10 20 25 50
Product Category   Product Name
Computer           Graphic Card 0 0 1 0
                   Keyboard 1 0 0 0
Electronics        Camera 0 1 0 0
                   SmartTV 1 0 0 0
Mobile Phone       Charger 0 0 0 1
                   Earphone 0 0 0 1