ग्रुप बाई के बाद इंडेक्स रीसेट करने के लिए, सबसे पहले groupby() का उपयोग करके एक कॉलम के अनुसार ग्रुप करें। उसके बाद, reset_index() का उपयोग करें।
सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें -
import pandas as pd
2 कॉलम के साथ एक डेटाफ्रेम बनाएं -
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ["Audi", "Lexus", "Audi", "Mercedes", "Audi", "Lexus", "Mercedes", "Lexus", "Mercedes"],
"Reg_Price": [1000, 1400, 1100, 900, 1700, 1800, 1300, 1150, 1350]
}
)
Car कॉलम के अनुसार ग्रुप करें -
resDF = dataFrame.groupby("Car").mean()
अब, ग्रुपिंग के बाद इंडेक्स रीसेट करें -
resDF.reset_index()
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd
# creating a dataframe with two columns
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ["Audi", "Lexus", "Audi", "Mercedes", "Audi", "Lexus", "Mercedes", "Lexus", "Mercedes"],
"Reg_Price": [1000, 1400, 1100, 900, 1700, 1800, 1300, 1150, 1350]
}
)
print("DataFrame...\n", dataFrame)
# grouped according to Car
resDF = dataFrame.groupby("Car").mean()
print("\nDataFrame...\n", resDF)
# resetting index after grouping
print("\nReset index after grouping...\n", resDF.reset_index())
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
DataFrame...
Car Reg_Price
0 Audi 1000
1 Lexus 1400
2 Audi 1100
3 Mercedes 900
4 Audi 1700
5 Lexus 1800
6 Mercedes 1300
7 Lexus 1150
8 Mercedes 1350
DataFrame...
Reg_Price
Car
Audi 1266.666667
Lexus 1450.000000
Mercedes 1183.333333
Reset index after grouping...
Car Reg_Price
0 Audi 1266.666667
1 Lexus 1450.000000
2 Mercedes 1183.333333