पायथन - पांडस डेटाफ्रेम में एक कॉलम के विचरण की गणना करें

स्तंभ मानों के प्रसरण की गणना करने के लिए, var() विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पंडों की लाइब्रेरी आयात करें -

import pandas as pd

दो कॉलम के साथ एक डेटाफ़्रेम बनाएं -

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

var() फ़ंक्शन का उपयोग करके "इकाइयों" कॉलम मानों की भिन्नता ढूँढना -

print"Variance of Units column from DataFrame1 = ",dataFrame1['Units'].var()

इसी तरह, हमने 2 ^nd . से प्रसरण की गणना की है डेटाफ़्रेम।

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है -

import pandas as pd

# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# Finding Variance of "Units" column values
print"Variance of Units column from DataFrame1 = ",dataFrame1['Units'].var()

# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Product": ['TV', 'PenDrive', 'HeadPhone', 'EarPhone', 'HDD', 'SSD'],
      "Price": [8000, 500, 3000, 1500, 3000, 4000]
   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# Finding Variance of "Price" column values
print"Variance of Price column from DataFrame2 = ",dataFrame2['Price'].var()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW    100
1    Lexus    150
2     Audi    110
3    Tesla     80
4  Bentley    110
5   Jaguar     90
Variance of Units column from DataFrame1 = 586.666666667

DataFrame2 ...
    Price   Product
0   8000    TV
1   500     PenDrive
2   3000    HeadPhone
3   1500    EarPhone
4   3000    HDD
5   4000    SSD
Variance of Price column from DataFrame2 = 6766666.66667