पायथन - पैंडास डेटाफ्रेम में एक कॉलम का विचरण गणना करें

कॉलम मानों का विचरण गणना करने के लिए, var() विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पैंडास लाइब्रेरी आयात करें -

import pandas as pd

दो कॉलम के साथ एक डेटाफ्रेम बनाएं -

dataFrame1 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
        "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
    }
)

var() फ़ंक्शन का उपयोग करके "Units" कॉलम मानों का विचरण ढूंढना -

print("Variance of Units column from DataFrame1 = ", dataFrame1['Units'].var())

इसी तरह, हमने दूसरे डेटाफ्रेम से विचरण की गणना की है।

उदाहरण

निम्नलिखित पूर्ण कोड है -

import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
        "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
    }
)
print("DataFrame1 ...\n", dataFrame1)
# Finding Variance of "Units" column values
print("Variance of Units column from DataFrame1 = ", dataFrame1['Units'].var())
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
    {
        "Product": ['TV', 'PenDrive', 'HeadPhone', 'EarPhone', 'HDD', 'SSD'],
        "Price": [8000, 500, 3000, 1500, 3000, 4000]
    }
)
print("\nDataFrame2 ...\n", dataFrame2)
# Finding Variance of "Price" column values
print("Variance of Price column from DataFrame2 = ", dataFrame2['Price'].var())

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

DataFrame1 ...
   Car  Units
0  BMW    100
1  Lexus  150
2  Audi   110
3  Tesla   80
4  Bentley 110
5  Jaguar  90
Variance of Units column from DataFrame1 = 586.666666667
DataFrame2 ...
   Price  Product
0  8000  TV
1   500  PenDrive
2  3000  HeadPhone
3  1500  EarPhone
4  3000  HDD
5  4000  SSD
Variance of Price column from DataFrame2 = 6766666.66667