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पायथन - पांडस डेटाफ्रेम के कॉलम ऑर्डर को उलट दें

कॉलम क्रम को उलटने के लिए, dataframe.columns का उपयोग करें और -1 के रूप में सेट करें -

dataFrame[dataFrame.columns[::-1]

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import pandas as pd

4 कॉलम के साथ डेटाफ़्रेम बनाएं -

dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold": [ 100, 120, 150, 110, 200, 250]
})

कॉलम क्रम को उलट दें -

df = dataFrame[dataFrame.columns[::-1]]

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# creating dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold": [ 100, 120, 150, 110, 200, 250]
})

print"DataFrame ...\n",dataFrame

# reversing the dataframe columns
df = dataFrame[dataFrame.columns[::-1]]
print"\nReversed DataFrame....\n", df

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

DataFrame ...
        Car   Cubic_Capacity   Reg_Price   Units_Sold
0       BMW             2000        7000          100
1     Lexus             1800        1500          120
2     Tesla             1500        5000          150
3   Mustang             2500        8000          110
4  Mercedes             2200        9000          200
5    Jaguar             3000        6000          250

Reversed DataFrame....
   Units_Sold   Reg_Price   Cubic_Capacity       Car
0         100        7000             2000       BMW
1         120        1500             1800     Lexus
2         150        5000             1500     Tesla
3         110        8000             2500   Mustang
4         200        9000             2200  Mercedes
5         250        6000             3000    Jaguar

  1. पायथन - पांडस डेटाफ्रेम के कॉलम मानों के माध्य की गणना करें

    स्तंभ मानों के माध्य की गणना करने के लिए, माध्य () विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पंडों की लाइब्रेरी आयात करें - import pandas as pd अब, दो कॉलम के साथ एक DataFrame बनाएं - dataFrame1 = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla'

  1. पायथन पांडा - डेटाफ़्रेम के स्तंभों को क्वेरी करें

    पंडों डेटाफ़्रेम के कॉलम को क्वेरी करने के लिए, क्वेरी () का उपयोग करें। हम रिकॉर्ड फ़िल्टर करने के लिए पूछताछ कर रहे हैं। सबसे पहले, हम एक पांडा डेटाफ़्रेम बनाते हैं dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "PenDrive", "Speaker", "Earphone"]

  1. पांडस पायथन में डेटाफ्रेम के विशिष्ट कॉलम का योग कैसे प्राप्त करें?

    कभी-कभी, किसी विशिष्ट कॉलम का योग प्राप्त करना आवश्यक हो सकता है। यह वह जगह है जहां योग फ़ंक्शन का उपयोग किया जा सकता है। जिस कॉलम के योग की गणना करने की आवश्यकता है, उसे योग फ़ंक्शन के मान के रूप में पारित किया जा सकता है। योग का पता लगाने के लिए कॉलम की अनुक्रमणिका भी पास की जा सकती है। आइए उसी