पायथन पैंडास - तत्व आवृत्ति के अनुसार डेटाफ्रेम को अवरोही क्रम में क्रमबद्ध करें

आरोही या अवरोही क्रम में डेटा क्रमबद्ध करने के लिए, sort_values() विधि का उपयोग करें। अवरोही क्रम के लिए, sort_values() विधि में निम्नलिखित उपयोग करें:

ascending=False

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import pandas as pd

3 कॉलम के साथ एक डेटाफ्रेम बनाएं:

dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'BMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Lexus'],
        "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 2000],
        "Place": ['Pune', 'Delhi', 'Mumbai', 'Hyderabad', 'Bangalore', 'Chandigarh']
    }
)

तत्व आवृत्ति के अनुसार डेटाफ्रेम को अवरोही क्रम में क्रमबद्ध करने के लिए, हमें घटनाओं को गिनना होगा। इसलिए, sort_values() के साथ अवरोही क्रम के लिए count() का भी उपयोग किया जाता है:

dataFrame.groupby(['Car'])['Reg_Price'].count().reset_index(name='Count').sort_values(['Count'], ascending=False)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है:

import pandas as pd
# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'BMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Lexus'],
        "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 2000],
        "Place": ['Pune', 'Delhi', 'Mumbai', 'Hyderabad', 'Bangalore', 'Chandigarh']
    }
)
print("DataFrame ...\n", dataFrame)
# Sort DataFrame in descending order according to the element frequency
dataFrame = dataFrame.groupby(['Car'])['Reg_Price'].count().reset_index(name='Count').sort_values(['Count'], ascending=False)
print("\nSorting DataFrame ...\n", dataFrame)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा:

DataFrame ...
    Car  Place  Reg_Price
0  BMW  Pune    7000
1  Lexus Delhi   1500
2  BMW  Mumbai  5000
3  Mustang Hyderabad 8000
4  Mercedes Bangalore 9000
5  Lexus Chandigarh 2000
Sorting DataFrame ...
    Car  Count
0  BMW  2
1  Lexus 2
2  Mercedes 1
3  Mustang 1