पायथन पांडा - तत्व आवृत्ति के अनुसार आरोही क्रम में डेटाफ़्रेम को क्रमबद्ध करें

डेटा को आरोही या अवरोही क्रम में क्रमबद्ध करने के लिए, सॉर्ट_वैल्यू () विधि का उपयोग करें। आरोही क्रम के लिए, निम्नलिखित का उपयोग करें Sort_values() विधि -

ascending=True

आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import pandas as pd

3 कॉलम के साथ डेटाफ़्रेम बनाएं -

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'BMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Lexus'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 2000],"Place": ['Pune', 'Delhi', 'Mumbai', 'Hyderabad', 'Bangalore', 'Chandigarh']
   }
)

डेटाफ़्रेम को तत्व आवृत्ति के अनुसार आरोही क्रम में क्रमबद्ध करने के लिए, हमें घटनाओं की गणना करने की आवश्यकता है। इसलिए, गिनती () का उपयोग सॉर्ट_वैल्यू () आरोही क्रम क्रम के लिए सेट के साथ भी किया जाता है -

dataFrame.groupby(['Car'])['Reg_Price'].count().reset_index(name='Count').sort_values(['Count'], ascending=True)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'BMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Lexus'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 2000],"Place": ['Pune', 'Delhi', 'Mumbai', 'Hyderabad', 'Bangalore', 'Chandigarh']
   }
)

print"DataFrame ...\n",dataFrame

# Sort DataFrame in ascending order according to the element frequency
dataFrame = dataFrame.groupby(['Car'])['Reg_Price'].count().reset_index(name='Count').sort_values(['Count'], ascending=True)

print"\nSorting DataFrame in ascending order ...\n",dataFrame

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

DataFrame ...
        Car      Place   Reg_Price
0       BMW       Pune        7000
1     Lexus      Delhi        1500
2       BMW     Mumbai        5000
3   Mustang  Hyderabad        8000
4  Mercedes  Bangalore        9000
5     Lexus Chandigarh        2000

Sorting DataFrame in ascending order ...
        Car   Count
2  Mercedes       1
3   Mustang       1
0       BMW       2
1     Lexus       2