पायथन पैंडास - तत्व आवृत्ति के अनुसार डेटाफ्रेम को आरोही क्रम में क्रमबद्ध करें

डेटा को आरोही या अवरोही क्रम में क्रमबद्ध करने के लिए, sort_values() मेथड का उपयोग करें। आरोही क्रम के लिए, निम्न sort_values() मेथड है –

ascending=True

आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें –

import pandas as pd

3 कॉलम वाला डेटाफ्रेम बनाएं –

dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'BMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Lexus'],
        "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 2000],
        "Place": ['Pune', 'Delhi', 'Mumbai', 'Hyderabad', 'Bangalore', 'Chandigarh']
    }
)

तत्व आवृत्ति के अनुसार डेटाफ्रेम को आरोही क्रम में क्रमबद्ध करने के लिए, हमें घटनाओं को गिनने की आवश्यकता है। इसलिए, आरोही क्रम क्रमबद्ध करने के लिए sort_values() सेट के साथ count() का भी उपयोग किया जाता है –

dataFrame.groupby(['Car'])['Reg_Price'].count().reset_index(name='Count').sort_values(['Count'], ascending=True)

उदाहरण

निम्न कोड है –

import pandas as pd
# डेटाफ्रेम बनाएं
dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'BMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Lexus'],
        "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 2000],
        "Place": ['Pune', 'Delhi', 'Mumbai', 'Hyderabad', 'Bangalore', 'Chandigarh']
    }
)
print "DataFrame ...\n", dataFrame
# तत्व आवृत्ति के अनुसार डेटाफ्रेम को आरोही क्रम में क्रमबद्ध करें
dataFrame = dataFrame.groupby(['Car'])['Reg_Price'].count().reset_index(name='Count').sort_values(['Count'], ascending=True)
print "\nSorting DataFrame in ascending order ...\n", dataFrame

आउटपुट

यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा –

DataFrame ...   Car    Place  Reg_Price
0   BMW     Pune      7000
1   Lexus   Delhi      1500
2   BMW    Mumbai      5000
3   Mustang Hyderabad   8000
4   Mercedes Bangalore   9000
5   Lexus  Chandigarh   2000
Sorting DataFrame in ascending order ...   Car  Count
2   Mercedes   1
3   Mustang    1
0   BMW        2
1   Lexus      2