Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

आरोही क्रम में इंडेक्स क्रमबद्ध करें - पायथन पैंडास


sort_index() का उपयोग इंडेक्स को आरोही और अवरोही क्रम में क्रमबद्ध करने के लिए किया जाता है। यदि आप कोई पैरामीटर नहीं बताएंगे, तो इंडेक्स आरोही क्रम में क्रमबद्ध होगा।

सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें –

import pandas as pd

एक नया डेटाफ्रेम बनाएं। इसमें अनसॉर्टेड इंडेक्स हैं –

dataFrame = pd.DataFrame([100, 150, 200, 250, 250, 500], index=[4, 8, 2, 9, 15, 11], columns=['Col1'])

इंडेक्स क्रमबद्ध करें –

dataFrame.sort_index()

उदाहरण

निम्न कोड है –

import pandas as pd
dataFrame = pd.DataFrame([100, 150, 200, 250, 250, 500], index=[4, 8, 2, 9, 15, 11], columns=['Col1'])
print "DataFrame...\n", dataFrame
print "\nSort index...\n", dataFrame.sort_index()

आउटपुट

यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा –

DataFrame...   Col1
4   100
8   150
2   200
9   250
15  250
11  500
Sort index...   Col1
2   200
4   100
8   150
9   250
11  500
15  250

  1. - पायथन पैंडास - डेटाफ्रेम के इंडेक्स को मल्टी-इंडेक्स के रूप में प्रदर्शित करें

    परिचय डेटाफ्रेम के इंडेक्स को मल्टीइंडेक्स के रूप में प्रदर्शित करने के लिए dataframe.index() का उपयोग करें। चरण-दर-चरण कार्यान्वयन 1. सूचियों का डिक्शनरी बनाएं d = { Car: [BMW, Lexus, Audi, Mercedes, Jaguar, Bentley], Date_of_purchase: [2020-10-10, 2020-10-12, 2020-10-17, 2020-10-16, 202

  1. - सरणी के तत्वों को आरोही क्रम में सॉर्ट करने का पायथन प्रोग्राम

    जब सरणी के तत्वों को आरोही क्रम में सॉर्ट करना हो, तो sort मेथड का उपयोग किया जा सकता है। यह डिफ़ॉल्ट रूप से तत्वों को आरोही क्रम में सॉर्ट करने में मदद करता है। यदि हम इसे अवरोही क्रम में सॉर्ट करना चाहते हैं, तो reverse नामक एक पैरामीटर को True पर सेट किया जा सकता है। उदाहरण my_list = [44, 56, 42

  1. - Pandas डेटाफ्रेम में इंडेक्स कैसे रीसेट करें?

    इस प्रोग्राम में, हम Pandas डेटाफ्रेम में डिफ़ॉल्ट इंडेक्स को बदलेंगे या, दूसरे शब्दों में, रीसेट करेंगे। हम पहले एक डेटाफ्रेम बनाएंगे और डिफ़ॉल्ट इंडेक्स देखेंगे और फिर इस डिफ़ॉल्ट इंडेक्स को अपने कस्टम इंडेक्स से बदलेंगे। एल्गोरिदम चरण 1: अपना डेटाफ्रेम परिभाषित करें। चरण 2: अपना खुद का इंडेक्स प