Computer >> कंप्यूटर >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

अनुक्रमणिका को आरोही क्रम में क्रमबद्ध करें - पायथन पांडा

सॉर्ट_इंडेक्स () इंडेक्स को आरोही और अवरोही क्रम में सॉर्ट करने के लिए उपयोग किया जाता है। यदि आप किसी पैरामीटर का उल्लेख नहीं करेंगे, तो अनुक्रमणिका को आरोही क्रम में क्रमबद्ध किया जाता है।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import pandas as pd

एक नया डेटाफ़्रेम बनाएँ। इसमें क्रमबद्ध अनुक्रमणिकाएँ हैं -

dataFrame = pd.DataFrame([100, 150, 200, 250, 250, 500],index=[4, 8, 2, 9, 15, 11],columns=['Col1'])

अनुक्रमित क्रमबद्ध करें -

dataFrame.sort_index()

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

dataFrame = pd.DataFrame([100, 150, 200, 250, 250, 500],index=[4, 8, 2, 9, 15, 11],columns=['Col1'])

print"DataFrame...\n",dataFrame

print"\nSort index...\n",dataFrame.sort_index()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

DataFrame...
   Col1
4   100
8   150
2   200
9   250
15  250
11  500

Sort index...
   Col1
2   200
4   100
8   150
9   250
11  500
15  250

  1. पायथन पांडा - डेटाफ्रेम के सूचकांक को बहु-सूचकांक के रूप में प्रदर्शित करें

    डेटाफ़्रेम के इंडेक्स को मल्टीइंडेक्स के रूप में प्रदर्शित करने के लिए, डेटाफ़्रेम.इंडेक्स () का उपयोग करें। सबसे पहले, हम सूचियों का एक शब्दकोश बनाते हैं - # dictionary of lists d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley&#

  1. एक सरणी के तत्वों को आरोही क्रम में क्रमबद्ध करने के लिए पायथन प्रोग्राम

    जब किसी सरणी के तत्वों को आरोही क्रम में क्रमबद्ध करने की आवश्यकता होती है, तो सॉर्ट विधि का उपयोग किया जा सकता है। यह तत्वों को डिफ़ॉल्ट रूप से आरोही क्रम में क्रमबद्ध करने में मदद करता है। यदि हम चाहते हैं कि इसे अवरोही क्रम में क्रमबद्ध किया जाए, तो रिवर्स नामक एक पैरामीटर को सही पर सेट किया जा स

  1. पांडस डेटाफ्रेम में इंडेक्स कैसे रीसेट करें?

    इस कार्यक्रम में, हम पंडों के डेटाफ्रेम में डिफ़ॉल्ट इंडेक्स को दूसरे शब्दों में बदल देंगे या रीसेट कर देंगे। हम पहले एक डेटाफ़्रेम बनाएंगे और डिफ़ॉल्ट इंडेक्स देखेंगे और फिर इस डिफ़ॉल्ट इंडेक्स को अपने कस्टम इंडेक्स से बदल देंगे। एल्गोरिदम Step 1: Define your dataframe. Step 2: Define your own inde