परिचय
इंडेक्स ऑब्जेक्ट से अद्वितीय मानों की गणना वाली सीरीज को आरोही क्रम (ascending order) में सॉर्ट करके प्राप्त करने के लिए index.value_counts() मेथड का उपयोग करें और ascending=True पैरामीटर सेट करें।
आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
import pandas as pdपैंडास इंडेक्स बनाएं
index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])पैंडास इंडेक्स प्रदर्शित करें
print("पैंडास इंडेक्स...\n", index)आरोही क्रम में अद्वितीय मानों की गणना
print("\nआरोही क्रम में सॉर्टेड अद्वितीय मानों की गणना प्राप्त करें...\n", index.value_counts(ascending=True))पूर्ण उदाहरण
import pandas as pd
# पैंडास इंडेक्स बनाएं
index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])
# पैंडास इंडेक्स प्रदर्शित करें
print("पैंडास इंडेक्स...\n", index)
# इंडेक्स में तत्वों की संख्या लौटाएं
print("\nइंडेक्स में तत्वों की संख्या...\n", index.size)
# डेटा का dtype लौटाएं
print("\nDtype ऑब्जेक्ट...\n", index.dtype)
# आरोही क्रम में सॉर्टेड अद्वितीय मानों की गणना
print("\nआरोही क्रम में सॉर्टेड अद्वितीय मानों की गणना प्राप्त करें...\n", index.value_counts(ascending=True))आउटपुट
पैंडास इंडेक्स... Int64Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30], dtype='int64') इंडेक्स में तत्वों की संख्या... 9 Dtype ऑब्जेक्ट... int64 आरोही क्रम में सॉर्टेड अद्वितीय मानों की गणना प्राप्त करें... 10 1 70 1 30 1 50 2 110 2 90 2 dtype: int64
व्याख्या
- डिफ़ॉल्ट
ascending=False(अवरोही गणना क्रम)। ascending=Trueगणना के आरोही क्रम में सॉर्ट करता है।- समान गणना वाले मानों के लिए, मान के अनुसार सॉर्टिंग होती है।
normalize=Trueके साथ संयोजित किया जा सकता है।
