आरोही क्रम में क्रमबद्ध अनुक्रमणिका ऑब्जेक्ट से अद्वितीय मानों की संख्या वाली श्रृंखला वापस करने के लिए, index.value_counts() का उपयोग करें पैरामीटर के साथ विधि आरोही सच . के रूप में ।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
पांडा इंडेक्स बनाना -
index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])
पांडा सूचकांक प्रदर्शित करें -
print("Pandas Index...\n",index) आरोही क्रम में क्रमबद्ध अद्वितीय मानों की संख्या -
print("\nGet the count of unique values sorted in ascending order..." "\n",index.value_counts(ascending=True)) उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd
# Creating Pandas index
index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])
# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)
# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)
# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)
# count of unique values sorted in ascending order
print("\nGet the count of unique values sorted in ascending order..." "\n",index.value_counts(ascending=True)) आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
Pandas Index... Int64Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30], dtype='int64') Number of elements in the index... 9 The dtype object... int64 Get the count of unique values sorted in ascending order... 10 1 70 1 30 1 50 2 110 2 90 2 dtype: int64