अजगर पांडा - एक स्तंभ से अद्वितीय मान प्राप्त करें

डेटाफ़्रेम में किसी स्तंभ से अद्वितीय मान प्राप्त करने के लिए, अद्वितीय () का उपयोग करें। डेटाफ़्रेम में किसी स्तंभ से अद्वितीय मानों की गणना करने के लिए, nunic() का उपयोग करें।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import pandas as pd;

3 कॉलम के साथ डेटाफ़्रेम बनाएं। हमारे पास डुप्लीकेट मान भी हैं -

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Audi', 'BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Lexus', 'Mustang'],"Place": ['Delhi','Bangalore','Hyderabad','Chandigarh','Pune', 'Mumbai', 'Jaipur'],"Units": [100, 150, 50, 110, 90, 120, 80]
   }
)

गिनती के साथ अद्वितीय मान प्राप्त करें -

print"\nUnique values from a column ...\n",dataFrame['Car'].unique()
print"\nCount unique values from a column ...\n",dataFrame['Car'].nunique()

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd;

# create a DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Audi', 'BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Lexus', 'Mustang'],"Place": ['Delhi','Bangalore','Hyderabad','Chandigarh','Pune', 'Mumbai', 'Jaipur'],"Units": [100, 150, 50, 110, 90, 120, 80]
   }
)

print"DataFrame ...\n",dataFrame

# get unique values from a column
print"\nUnique values from a column ...\n",dataFrame['Car'].unique()
print"\nCount unique values from a column ...\n",dataFrame['Car'].nunique()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

DataFrame ...
       Car       Place   Units
0      BMW      Delhi    100
1     Audi  Bangalore    150
2      BMW  Hyderabad     50
3    Lexus Chandigarh    110
4    Tesla       Pune     90
5    Lexus     Mumbai    120
6  Mustang     Jaipur     80

Unique values from a column ...
['BMW' 'Audi' 'Lexus' 'Tesla' 'Mustang']

Count unique values from a column ...
5