पायथन पैंडास - DataFrame में एक कॉलम से अद्वितीय मान प्राप्त करें

DataFrame में एक कॉलम से अद्वितीय मान प्राप्त करने के लिए, unique() का उपयोग करें। DataFrame में एक कॉलम से अद्वितीय मानों की गिनती करने के लिए, nunique() का उपयोग करें।

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें:

import pandas as pd;

3 कॉलम के साथ एक DataFrame बनाएं। हमारे पास डुप्लिकेट मान भी हैं:

dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Audi', 'BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Lexus', 'Mustang'],
        "Place": ['Delhi', 'Bangalore', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Pune', 'Mumbai', 'Jaipur'],
        "Units": [100, 150, 50, 110, 90, 120, 80]
    }
)

गिनती के साथ अद्वितीय मान प्राप्त करें:

print("\nUnique values from a column ...\n", dataFrame['Car'].unique())
print("\nCount unique values from a column ...\n", dataFrame['Car'].nunique())

उदाहरण

निम्न कोड है:

import pandas as pd;

# एक DataFrame बनाएं
dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Audi', 'BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Lexus', 'Mustang'],
        "Place": ['Delhi', 'Bangalore', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Pune', 'Mumbai', 'Jaipur'],
        "Units": [100, 150, 50, 110, 90, 120, 80]
    }
)

print("DataFrame ...\n", dataFrame)

# एक कॉलम से अद्वितीय मान प्राप्त करें
print("\nUnique values from a column ...\n", dataFrame['Car'].unique())
print("\nCount unique values from a column ...\n", dataFrame['Car'].nunique())

आउटपुट

यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा:

DataFrame ...
     Car       Place  Units
0    BMW      Delhi    100
1    Audi   Bangalore  150
2    BMW  Hyderabad    50
3  Lexus Chandigarh   110
4   Tesla      Pune     90
5   Lexus     Mumbai   120
6  Mustang   Jaipur    80

Unique values from a column ...
['BMW' 'Audi' 'Lexus' 'Tesla' 'Mustang']

Count unique values from a column ...
5