पायथन - पंडों के डेटाफ़्रेम को समय के अनुसार फ़िल्टर करें

डेटाफ़्रेम को समय के अनुसार फ़िल्टर करने के लिए, लोकेशन का उपयोग करें और रिकॉर्ड लाने के लिए उसमें शर्त सेट करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import pandas as pd

दिनांक रिकॉर्ड के साथ सूची का शब्दकोश बनाएं -

d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_Purchase': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17', '2021-03-16', '2021-05-19', '2021-08-22']
   }

सूचियों के उपरोक्त शब्दकोश से डेटाफ़्रेम बनाना -

dataFrame = pd.DataFrame(d)

अब, मान लें कि हमें एक विशिष्ट तिथि के बाद खरीदी गई कारों को लाने की आवश्यकता है। इसके लिए हम loc -

resDF = dataFrame.loc[dataFrame["Date_of_Purchase"] > "2021-07-15"]

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है -

import pandas as pd

# dictionary of lists
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_Purchase': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17', '2021-03-16', '2021-05-19', '2021-08-22']
   }

# creating dataframe from the above dictionary of lists
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print"DataFrame...\n",dataFrame

# fetch cars purchased after 15th July 2021
resDF = dataFrame.loc[dataFrame["Date_of_Purchase"] > "2021-07-15"]

# print filtered data frame
print"\nCars purchased after 15th July 2021: \n",resDF

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

DataFrame...
        Car   Date_of_Purchase
0       BMW         2021-07-10
1     Lexus         2021-08-12
2      Audi         2021-06-17
3  Mercedes         2021-03-16
4    Jaguar         2021-05-19
5   Bentley         2021-08-22

Cars purchased after 15th July 2021:
       Car   Date_of_Purchase
1    Lexus         2021-08-12
5  Bentley         2021-08-22