पायथन - समय के अनुसार पैंडास डेटाफ्रेम फ़िल्टर करें

समय के अनुसार डेटाफ्रेम फ़िल्टर करने के लिए, loc का उपयोग करें और रिकॉर्ड लाने के लिए इसमें शर्त सेट करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import pandas as pd

तारीख रिकॉर्ड के साथ सूचियों का एक डिक्शनरी बनाएं:

d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],
     'Date_of_Purchase': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17', '2021-03-16', '2021-05-19', '2021-08-22']}

उपरोक्त सूचियों के डिक्शनरी से डेटाफ्रेम बनाएं:

dataFrame = pd.DataFrame(d)

अब, मान लें कि हमें किसी विशिष्ट तारीख के बाद खरीदी गई कारें लानी हैं। इसके लिए, हम loc का उपयोग करते हैं:

resDF = dataFrame.loc[dataFrame["Date_of_Purchase"] > "2021-07-15"]

उदाहरण

निम्नलिखित पूर्ण कोड है:

import pandas as pd
# dictionary of lists
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],
     'Date_of_Purchase': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17', '2021-03-16', '2021-05-19', '2021-08-22']}
# creating dataframe from the above dictionary of lists
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print("DataFrame...\n", dataFrame)
# fetch cars purchased after 15th July 2021
resDF = dataFrame.loc[dataFrame["Date_of_Purchase"] > "2021-07-15"]
# print filtered data frame
print("\nCars purchased after 15th July 2021: \n", resDF)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा:

DataFrame...
    Car Date_of_Purchase
0  BMW  2021-07-10
1  Lexus 2021-08-12
2  Audi  2021-06-17
3  Mercedes 2021-03-16
4  Jaguar 2021-05-19
5  Bentley 2021-08-22
Cars purchased after 15th July 2021:
    Car Date_of_Purchase
1  Lexus 2021-08-12
5  Bentley 2021-08-22