रेगेक्स द्वारा पंडों में पंक्तियों को कैसे फ़िल्टर करें?

एक रेगुलर एक्सप्रेशन (रेगेक्स) वर्णों का एक क्रम है जो एक खोज पैटर्न को परिभाषित करता है। रेगेक्स द्वारा पंडों में पंक्तियों को फ़िल्टर करने के लिए, हम str.match() . का उपयोग कर सकते हैं विधि।

कदम

• एक द्वि-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा बनाएं, df ।
• इनपुट डेटाफ़्रेम प्रिंट करें, df ।
• एक चर प्रारंभ करें regex अभिव्यक्ति के लिए। रेगेक्स के रूप में एक स्ट्रिंग मान प्रदान करें, उदाहरण के लिए, स्ट्रिंग 'J.*' 'J' अक्षर से शुरू होने वाली सभी प्रविष्टियों को फ़िल्टर कर देगा।
• df.column_name.str.match(regex) का उपयोग करें दिए गए कॉलम नाम की सभी प्रविष्टियों को दिए गए रेगेक्स द्वारा फ़िल्टर करने के लिए।

उदाहरण

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   dict(
      name=['John', 'Jacob', 'Tom', 'Tim', 'Ally'],
      marks=[89, 23, 100, 56, 90],
      subjects=["Math", "Physics", "Chemistry", "Biology", "English"]
   )
)

print "Input DataFrame is:\n", df

regex = 'J.*'
print "After applying ", regex, " DataFrame is:\n", df[df.name.str.match(regex)]

regex = 'A.*'
print "After applying ", regex, " DataFrame is:\n", df[df.name.str.match(regex)]

आउटपुट

Input DataFrame is:

     name    marks   subjects
0    John     89        Math
1   Jacob     23     Physics
2     Tom    100   Chemistry
3     Tim     56     Biology
4    Ally     90     English

After applying J.* DataFrame is:

    name   marks   subjects
0   John     89        Math
1  Jacob     23     Physics

After applying A.* DataFrame is:

    name   marks   subjects
4   Ally     90     English