पैंडास में न्यूमेरिक कॉलम कैसे खोजें?

पैंडास में न्यूमेरिक कॉलम खोजने के लिए, हम पूर्णांकों की एक सूची बना सकते हैं और फिर इसे select_dtypes() विधि में शामिल कर सकते हैं। आइए एक उदाहरण लें और देखें कि इस विधि को कैसे लागू करें।

चरण

• दो-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित विषम सारणीबद्ध डेटा, df बनाएं।
• इनपुट डेटाफ्रेम, df प्रिंट करें।
• कॉलम चुनने के लिए डेटा प्रकार की एक सूची बनाएं, यानी न्यूमेरिक्स।
• कॉलम dtypes के आधार पर डेटाफ्रेम के कॉलम का एक सबसेट लौटाएं।
• कॉलम प्रिंट करें जिसका डेटा प्रकार int है।

उदाहरण

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
    dict(
        name=['John', 'Jacob', 'Tom', 'Tim', 'Ally'],
        marks=[89, 23, 100, 56, 90],
        subjects=["Math", "Physics", "Chemistry", "Biology", "English"]
    )
)
print("Input DataFrame is:\n", df)
numerics = ['int16', 'int32', 'int64']
df = df.select_dtypes(include=numerics)
print("Numeric column in input DataFrame is:\n", df)

आउटपुट

Input DataFrame is:
   name  marks  subjects
0  John    89     Math
1  Jacob   23  Physics
2  Tom    100 Chemistry
3  Tim     56  Biology
4  Ally    90  English
Numeric column in input DataFrame is:
   marks
0    89
1    23
2   100
3    56
4    90