पंडों में संख्यात्मक कॉलम खोजने के लिए, हम पूर्णांकों की एक सूची बना सकते हैं और फिर इसे select_dtypes() में शामिल कर सकते हैं तरीका। आइए एक उदाहरण लें और देखें कि इस पद्धति को कैसे लागू किया जाए।
कदम
- एक द्वि-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा बनाएं, df ।
- इनपुट डेटाफ़्रेम प्रिंट करें, df ।
- एक कॉलम चुनने के लिए डेटा प्रकार की एक सूची बनाएं, यानी अंकगणित।
- कॉलम के आधार पर DataFrame के कॉलम का एक सबसेट लौटाएं dtypes ।
- उस कॉलम को प्रिंट करें जिसका डेटा प्रकार int है ।
उदाहरण
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
dict(
name=['John', 'Jacob', 'Tom', 'Tim', 'Ally'],
marks=[89, 23, 100, 56, 90],
subjects=["Math", "Physics", "Chemistry", "Biology", "English"]
)
)
print "Input DataFrame is:\n", df
numerics = ['int16', 'int32', 'int64']
df = df.select_dtypes(include=numerics)
print "Numeric column in input DataFrame is:\n", df आउटपुट
Input DataFrame is:
name marks subjects
0 John 89 Math
1 Jacob 23 Physics
2 Tom 100 Chemistry
3 Tim 56 Biology
4 Ally 90 English
Numeric column in input DataFrame is:
marks
0 89
1 23
2 100
3 56
4 90 
