पायथन पैंडास में रोलिंग मीन कैसे निकालें

रोलिंग मीन निकालने के लिए, हम पैंडास में apply() फंक्शन का उपयोग करेंगे। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें:

import pandas as pd

2 कॉलम के साथ एक DataFrame बनाएं। एक इंट कॉलम है:

dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['Tesla', 'Mercedes', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Mustang'],
        "Reg_Price": [5000, 1500, 6500, 8000, 9000, 6000]
    }
)

GroupBy का उपयोग करके ग्रुप करें और apply() का उपयोग करके रोलिंग मीन निकालें:

dataFrame.groupby("Car")["Reg_Price"].apply(
    lambda x: x.rolling(center=False, window=2).mean()
)

उदाहरण

निम्न कोड है:

import pandas as pd

# DataFrame बनाएं
dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['Tesla', 'Mercedes', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Mustang'],
        "Reg_Price": [5000, 1500, 6500, 8000, 9000, 6000]
    }
)

print("DataFrame ...\n", dataFrame)
print("\nRolling Mean...\n", dataFrame.groupby("Car")["Reg_Price"].apply(
    lambda x: x.rolling(center=False, window=2).mean()
))

आउटपुट

यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा:

DataFrame ...
     Car  Reg_Price
0  Tesla       5000
1 Mercedes       1500
2  Tesla       6500
3 Mustang       8000
4 Mercedes       9000
5 Mustang       6000

Rolling Mean...
0    NaN
1    NaN
2  5750.0
3    NaN
4  5250.0
5  7000.0
Name: Reg_Price, dtype: float64