पायथन - पंडों के डेटाफ़्रेम से अशक्त पंक्तियों को कैसे छोड़ें?

पंडों के डेटाफ़्रेम में अशक्त पंक्तियों को छोड़ने के लिए, ड्रॉपना () विधि का उपयोग करें। मान लें कि कुछ NaN यानी शून्य मानों वाली हमारी CSV फ़ाइल निम्नलिखित है -

आइए read_csv() का उपयोग करके CSV फ़ाइल पढ़ें। हमारा सीएसवी डेस्कटॉप पर है -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")

ड्रॉपना () -

dataFrame = dataFrame.dropna()

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है -

import pandas as pd

# reading csv file
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# count the rows and columns in a DataFrame
print("\nNumber of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape)

dataFrame = dataFrame.dropna()
print("\nDataFrame after removing null values...\n",dataFrame)
print("\n(Updated) Number of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

DataFrame...
           Car       Place   UnitsSold
0         Audi   Bangalore        80.0
1      Porsche      Mumbai       110.0
2   RollsRoyce        Pune         NaN
3          BMW       Delhi       200.0
4     Mercedes   Hyderabad        80.0
5  Lamborghini  Chandigarh         NaN
6         Audi      Mumbai         NaN
7     Mercedes        Pune       120.0
8  Lamborghini       Delhi       100.0

Number of rows and column in our DataFrame = (9, 3)

DataFrame after removing null values...
           Car      Place   UnitsSold
0         Audi  Bangalore        80.0
1      Porsche     Mumbai       110.0
3          BMW      Delhi       200.0
4     Mercedes  Hyderabad        80.0
7     Mercedes       Pune       120.0
8  Lamborghini      Delhi       100.0

(Updated) Number of rows and column in our DataFrame = (6, 3)