पायथन - पैंडास डेटाफ्रेम से नल पंक्तियों को कैसे हटाएं

पैंडास डेटाफ्रेम में नल पंक्तियों को हटाने के लिए, dropna() मेथड का उपयोग करें। मान लीजिए निम्नलिखित हमारी CSV फ़ाइल है जिसमें कुछ NaN यानी नल मान हैं:

read_csv() का उपयोग करके CSV फ़ाइल पढ़ें। हमारा CSV डेस्कटॉप पर है:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")

dropna() का उपयोग करके नल मान हटाएं:

dataFrame = dataFrame.dropna()

उदाहरण

निम्नलिखित पूरा कोड है:

import pandas as pd
# CSV फ़ाइल पढ़ें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n", dataFrame)
# डेटाफ्रेम में पंक्तियों और कॉलम की गिनती करें
print("\nNumber of rows and column in our DataFrame = ", dataFrame.shape)
dataFrame = dataFrame.dropna()
print("\nDataFrame after removing null values...\n", dataFrame)
print("\n(Updated) Number of rows and column in our DataFrame = ", dataFrame.shape)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:

DataFrame...
   Car      Place  UnitsSold
0  Audi  Bangalore     80.0
1 Porsche  Mumbai    110.0
2 RollsRoyce Pune      NaN
3  BMW    Delhi      200.0
4 Mercedes Hyderabad   80.0
5 Lamborghini Chandigarh NaN
6  Audi    Mumbai     NaN
7 Mercedes  Pune     120.0
8 Lamborghini Delhi   100.0
Number of rows and column in our DataFrame = (9, 3)
DataFrame after removing null values...
   Car      Place  UnitsSold
0  Audi  Bangalore     80.0
1 Porsche  Mumbai    110.0
3  BMW    Delhi      200.0
4 Mercedes Hyderabad   80.0
7 Mercedes  Pune     120.0
8 Lamborghini Delhi   100.0
(Updated) Number of rows and column in our DataFrame = (6, 3)