पायथन पंडों - नल का उपयोग करके अशक्त मूल्यों की जाँच करें ()

notnull() विधि एक बूलियन मान लौटाती है, यानी यदि डेटाफ़्रेम में शून्य मान है, तो गलत लौटाया जाता है, अन्यथा सही।

मान लें कि कुछ NaN यानी शून्य मानों वाली हमारी CSV फ़ाइल निम्नलिखित है -

आइए सबसे पहले CSV फ़ाइल पढ़ें -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")

शून्य मानों के लिए जाँच कर रहा है -

res = dataFrame.notnull()

अब, डेटाफ़्रेम प्रदर्शित करने पर, CSV डेटा सही और गलत यानी बूलियन मानों के रूप में प्रदर्शित होगा क्योंकि notnull() बूलियन लौटाता है। शून्य मानों के लिए, गलत प्रदर्शित होगा। नॉट-नल मानों के लिए, ट्रू प्रदर्शित होगा।

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है -

import pandas as pd

# reading csv file
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# count the rows and columns in a DataFrame
print("\nNumber of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape)

res = dataFrame.notnull()
print("\nDataFrame displaying False for Null (NaN) value = \n",res)

dataFrame = dataFrame.dropna()
print("\nDataFrame after removing null values...\n",dataFrame)
print("\n(Updated) Number of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

DataFrame...
           Car       Place   UnitsSold
0         Audi   Bangalore        80.0
1      Porsche      Mumbai       110.0
2   RollsRoyce        Pune         NaN
3          BMW       Delhi       200.0
4     Mercedes   Hyderabad        80.0
5  Lamborghini  Chandigarh         NaN
6         Audi      Mumbai         NaN
7     Mercedes        Pune       120.0
8  Lamborghini       Delhi       100.0

Number of rows and column in our DataFrame = (9, 3)

DataFrame displaying False for Null values =
    Car   Place   UnitsSold
0  True    True        True
1  True    True        True
2  True    True       False
3  True    True        True
4  True    True        True
5  True    True       False
6  True    True       False
7  True    True        True
8  True    True        True

DataFrame after removing null values...
           Car      Place   UnitsSold
0         Audi  Bangalore        80.0
1      Porsche     Mumbai       110.0
3          BMW      Delhi       200.0
4     Mercedes  Hyderabad        80.0
7     Mercedes       Pune       120.0
8  Lamborghini      Delhi       100.0

(Updated)Number of rows and column in our DataFrame = (6, 3)