पायथन - पंडों में GroupBy का उपयोग करके नकारात्मक और सकारात्मक मूल्यों का योग

आइए देखें कि ऋणात्मक और धनात्मक मानों का योग कैसे ज्ञात किया जाए। सबसे पहले, सकारात्मक और नकारात्मक मानों वाला डेटाफ़्रेम बनाएं -

dataFrame = pd.DataFrame({'Place': ['Chicago', 'Denver', 'Atlanta', 'Chicago', 'Dallas', 'Denver','Dallas', 'Atlanta'], 'Temperature': [-2, 30, -5, 10, 30, -5, 20, -10]})

इसके बाद, प्लेस कॉलम के आधार पर ग्रुपबाय टू ग्रुप का उपयोग करें -

groupRes = dataFrame.groupby(dataFrame['Place'])

सकारात्मक और नकारात्मक मानों को वापस करने के लिए लैम्ब्डा फ़ंक्शन का उपयोग करें। हमने अलग-अलग सकारात्मक और नकारात्मक मान भी जोड़े हैं -

# lambda function
def plus(val):
   return val[val > 0].sum()
def minus(val):
   return val[val < 0].sum()

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है -

import pandas as pd

# create a DataFrame with temperature in celsius
dataFrame = pd.DataFrame({'Place': ['Chicago', 'Denver', 'Atlanta', 'Chicago', 'Dallas', 'Denver','Dallas', 'Atlanta'], 'Temperature': [-2, 30, -5, 10, 30, -5, 20, -10]})
print(dataFrame)

# using groupby to group on the basis of place
groupRes = dataFrame.groupby(dataFrame['Place'])

# lambda function
def plus(val):
   return val[val > 0].sum()
def minus(val):
   return val[val < 0].sum()

print(groupRes['Temperature'].agg([('negTemp', minus), ('posTemp', plus)]))

आउटपुट

यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -

      Place      Temperature
0   Chicago               -2
1    Denver               30
2   Atlanta               -5
3   Chicago               10
4    Dallas               30
5    Denver               -5
6    Dallas               20
7   Atlanta              -10
           negTemp  posTemp
Place
Atlanta        -15       0
Chicago         -2      10
Dallas           0      50
Denver          -5      30