Pandas में groupby() और sum() से समूहवार योग निकालना

Pandas में groupby() के साथ sum() का उपयोग करके किसी कॉलम के आधार पर ग्रुप बनाकर अन्य संख्यात्मक कॉलम का योग निकाला जा सकता है।

बुनियादी सिंटैक्स

df.groupby('group_column')['target_column'].sum()
# या सभी संख्यात्मक कॉलम के लिए
df.groupby('group_column').sum()

उदाहरण

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "Apple": [5, 2, 7, 0],
    "Banana": [4, 7, 5, 1],
    "Carrot": [9, 3, 5, 1]
})

print("Input DataFrame:\n", df)

# 'Apple' कॉलम के अनुसार ग्रुप बनाकर योग
g_sum = df.groupby('Apple').sum()
print("\nApple द्वारा ग्रुप योग:\n", g_sum)

# विशिष्ट कॉलम का योग
banana_sum = df.groupby('Apple')['Banana'].sum()
print("\nApple द्वारा Banana का योग:\n", banana_sum)

आउटपुट

Input DataFrame:
   Apple  Banana  Carrot
0      5       4       9
1      2       7       3
2      7       5       5
3      0       1       1

Apple द्वारा ग्रुप योग:
      Banana  Carrot
Apple
0          1       1
2          7       3
5          4       9
7          5       5

व्यावहारिक उदाहरण: बिक्री डेटा

sales = pd.DataFrame({
    'region': ['North', 'South', 'North', 'East', 'South', 'West', 'North'],
    'product': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A', 'C'],
    'sales': [100, 200, 150, 300, 250, 400, 200],
    'quantity': [10, 20, 15, 30, 25, 40, 20]
})

print("बिक्री डेटा:\n", sales)

# क्षेत्रवार कुल बिक्री
region_sales = sales.groupby('region')['sales'].sum()
print("\nक्षेत्रवार कुल बिक्री:\n", region_sales)

# क्षेत्र और उत्पाद दोनों द्वारा ग्रुपिंग
region_product = sales.groupby(['region', 'product']).agg({
    'sales': 'sum',
    'quantity': 'sum'
})
print("\nक्षेत्र और उत्पादवार बिक्री:\n", region_product)

# एकाधिक एग्रीगेशन फंक्शन्स
multi_agg = sales.groupby('region').agg({
    'sales': ['sum', 'mean', 'count'],
    'quantity': ['sum', 'mean']
})
print("\nएकाधिक एग्रीगेशन:\n", multi_agg)

आउटपुट

क्षेत्रवार कुल बिक्री:
region
East     300
North    450
South    450
West     400
Name: sales, dtype: int64

क्षेत्र और उत्पादवार बिक्री:
               sales  quantity
region product
East   C       300        30
North  A       250        25
       C       200        20
South  B       450        45
West   A       400        40

एकाधिक एग्रीगेशन:
      sales           quantity
      sum mean count  sum mean
region
East    300  300     1   30  30.0
North   450  150     3   45  15.0
South   450  225     2   45  22.5
West    400  400     1   40  40.0

महत्वपूर्ण पैरामीटर्स

as_index=False का उदाहरण

# as_index=False - परिणाम में 'region' कॉलम के रूप में रहता है
result = sales.groupby('region', as_index=False)['sales'].sum()
print(result)
print(type(result))  # DataFrame (नहीं Series)

अतिरिक्त: transform() का उपयोग

यदि आप मूल DataFrame की लंबाई बनाए रखते हुए ग्रुप योग चाहते हैं:

# प्रत्येक पंक्ति के लिए उसके क्षेत्र का कुल बिक्री
sales['region_total_sales'] = sales.groupby('region')['sales'].transform('sum')
print(sales)