पायथन पांडा में समूह-दर और योग खोजने के लिए, हम groupby(columns).sum() का उपयोग कर सकते हैं ।
कदम
- एक द्वि-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा बनाएं, df ।
- इनपुट डेटाफ़्रेम प्रिंट करें, df ।
- df.groupby().sum() . का उपयोग करके समूह के अनुसार योग खोजें . यह फ़ंक्शन किसी दिए गए कॉलम को लेता है और इसके मानों को सॉर्ट करता है। उसके बाद, सॉर्ट किए गए मानों के आधार पर, यह अन्य कॉलम के मानों को भी सॉर्ट करता है।
- समूह द्वारा योग प्रिंट करें।
उदाहरण
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"Apple": [5, 2, 7, 0],
"Banana": [4, 7, 5, 1],
"Carrot": [9, 3, 5, 1]
}
)
print "Input DataFrame 1 is:\n", df
g_sum = df.groupby(['Apple']).sum()
print "Group by Apple is:\n", g_sum आउटपुट
Input DataFrame 1 is: Apple Banana Carrot 0 5 4 9 1 2 7 3 2 7 5 5 3 0 1 1 Group by Apple is: Apple Banana Carrot 0 1 1 2 7 3 5 4 9 7 5 5