पायथन - फिल्टर का उपयोग करके कॉलम का सबसेट बनाएं ()

कॉलमों का एक सबसेट बनाने के लिए, हम फ़िल्टर () का उपयोग कर सकते हैं। इसके माध्यम से, हम समान पैटर्न वाले कॉलम मानों को समान ऑपरेटर का उपयोग करके फ़िल्टर कर सकते हैं। सबसे पहले, हम 3 कॉलम के साथ एक DataFrame बनाते हैं -

dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})

अब, हम एक से अधिक स्तंभों के साथ एक उपसमुच्चय बनाते हैं -

dataFrame[['Opening_Stock','Closing_Stock']]

समान पैटर्न वाले नामों वाला एक सबसेट बनाएं -

dataFrame.filter(like='Open')

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है -

import pandas as pd

dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})

print"DataFrame...\n",dataFrame

print"\nDisplaying a subset using indexing operator:\n",dataFrame[['Product']]

print"\nDisplaying a subset with multiple columns:\n",dataFrame[['Opening_Stock','Closing_Stock']]

print"\nDisplaying a subset with similarly patterned names:\n",dataFrame.filter(like='Open')

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

DataFrame...
   Closing_Stock   Opening_Stock    Product
0           200             300     SmartTV
1           500             700  ChromeCast
2          1000            1200     Speaker
3           900            1500    Earphone

Displaying a subset using indexing operator:
      Product
0     SmartTV
1  ChromeCast
2     Speaker
3    Earphone

Displaying a subset with multiple columns:
   Opening_Stock   Closing_Stock
0         300             200
1         700             500
2        1200            1000
3        1500             900

Displaying a subset with similarly patterned names:
   Opening_Stock
0          300
1          700
2       1200
3 1500