Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

Python Pandas - DateOffset बनाएँ और दिनांक बढ़ाएँ

Pandas में DateOffset बनाकर दिनांक बढ़ाएँ

Pandas में DateOffset() विधि का उपयोग करके दिनांक में वृद्धि की जा सकती है। वृद्धि मान को आर्गुमेंट के रूप में पास करें।

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

from pandas.tseries.offsets import DateOffset
import pandas as pd

टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें

timestamp = pd.Timestamp('2021-09-11 02:30:55')

DateOffset से दिनांक बढ़ाएँ

months=2 पैरामीटर से 2 महीने जोड़ें:

print("DateOffset...\n", timestamp + DateOffset(months=2))

पूर्ण उदाहरण

from pandas.tseries.offsets import DateOffset
import pandas as pd

# टाइमस्टैम्प सेट करें
timestamp = pd.Timestamp('2021-09-11 02:30:55')
print("Timestamp...\n", timestamp)

# DateOffset से दिनांक बढ़ाएँ (2 महीने)
print("DateOffset...\n", timestamp + DateOffset(months=2))

आउटपुट

Timestamp...
2021-09-11 02:30:55
DateOffset...
2021-11-11 02:30:55

DateOffset के सामान्य पैरामीटर्स

पैरामीटरविवरण
daysदिनों की संख्या
weeksसप्ताहों की संख्या
monthsमहीनों की संख्या
yearsवर्षों की संख्या
hoursघंटों की संख्या
minutesमिनटों की संख्या
secondsसेकंड की संख्या
normalizeसमय को मध्यरात्रि पर सेट करें (True/False)

एकाधिक पैरामीटर्स का उपयोग

# 1 साल, 2 महीने, 3 दिन जोड़ें
offset = DateOffset(years=1, months=2, days=3)

# 2 सप्ताह जोड़ें और समय सामान्यीकृत करें
offset = DateOffset(weeks=2, normalize=True)
  1. - पायथन में टाइमस्टैम्प की तुलना - पैंडास

    टाइमस्टैम्प की तुलना करने के लिए, हम इंडेक्स ऑपरेटर यानी स्क्वायर ब्रैकेट का उपयोग कर सकते हैं। सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें – import pandas as pd 3 कॉलम वाला डेटाफ्रेम बनाएं – dataFrame = pd.DataFrame( { Car: [Audi, Lexus, Tesla, Mercedes, BMW], Date_of_Purchase: [

  1. - Pandas में groupby() और sum() से समूहवार योग निकालना

    Pandas में groupby() के साथ sum() का उपयोग करके किसी कॉलम के आधार पर ग्रुप बनाकर अन्य संख्यात्मक कॉलम का योग निकाला जा सकता है। बुनियादी सिंटैक्स df.groupby(group_column)[target_column].sum() # या सभी संख्यात्मक कॉलम के लिए df.groupby(group_column).sum() उदाहरण import pandas as pd df = pd.DataFr

  1. - पायथन में इन्क्रीमेंट और डिक्रीमेंट ऑपरेटर

    इस लेख में, हम पायथन 3.x (या पूर्व संस्करणों) में इन्क्रीमेंट और डिक्रीमेंट ऑपरेटर के बारे में सीखेंगे। अन्य भाषाओं में हमारे पास प्री और पोस्ट इन्क्रीमेंट और डिक्रीमेंट (++ --) ऑपरेटर होते हैं। पायथन में ऐसा कोई ऑपरेटर नहीं है। लेकिन हम इन ऑपरेटरों को नीचे चर्चा किए गए उदाहरण के रूप में लागू कर स