पायथन पांडा - पीरियडइंडेक्स ऑब्जेक्ट को टाइमस्टैम्प में बदलें और आवृत्ति सेट करें

periodIndex ऑब्जेक्ट को टाइमस्टैम्प में बदलने के लिए, PeriodIndex.to_timestamp() का उपयोग करें तरीका। आवृत्ति . का उपयोग करके आवृत्ति सेट करें पैरामीटर।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

एक पीरियडइंडेक्स ऑब्जेक्ट बनाएं। periodIndex एक अपरिवर्तनीय ndarray है जो समय में नियमित अवधियों को इंगित करने वाले क्रमिक मान रखता है। हमने "freq" पैरामीटर का उपयोग करके आवृत्ति सेट की है -

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")

पीरियडइंडेक्स ऑब्जेक्ट प्रदर्शित करें -

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

पीरियड इंडेक्स को टाइमस्टैम्प में बदलें। हमने "freq" पैरामीटर का उपयोग करके आवृत्ति सेट की है -

print("\nPeriodIndex object to timestamp...\n", periodIndex.to_timestamp(freq='M'))

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# Create a PeriodIndex object
# PeriodIndex is an immutable ndarray holding ordinal values indicating regular periods in time
# We have set the frequency using the "freq" parameter
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")

# Display PeriodIndex object
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# Display PeriodIndex frequency
print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq)

# Display PeriodIndex frequency as string
print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr)

# Convert PeriodIndex to timestamp
# We have set the frequency using the "freq" parameter
print("\nPeriodIndex object to timestamp...\n", periodIndex.to_timestamp(freq='M'))

आउटपुट

यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021', '2019', '2020', '2022'], dtype='period[A-DEC]')

PeriodIndex frequency object...
<YearEnd: month=12>

PeriodIndex frequency object as a string...
A-DEC

PeriodIndex object to timestamp...
DatetimeIndex(['2021-01-31', '2019-01-31', '2020-01-31', '2022-01-31'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)