पायथन पांडा एक डेटा विश्लेषण पुस्तकालय है। यह छोटे और बड़े डेटासेट को पढ़, फ़िल्टर और पुनर्व्यवस्थित कर सकता है और उन्हें एक्सेल सहित कई प्रारूपों में आउटपुट कर सकता है।
पांडा XlsxWriter मॉड्यूल का उपयोग करके एक्सेल फाइलें लिखते हैं।
XlsxWriter XLSX फ़ाइल स्वरूप में फ़ाइलें लिखने के लिए एक पायथन मॉड्यूल है। इसका उपयोग कई वर्कशीट में टेक्स्ट, नंबर और फॉर्मूले लिखने के लिए किया जा सकता है। साथ ही, यह फ़ॉर्मेटिंग, इमेज, चार्ट, पेज सेटअप, ऑटो फ़िल्टर, कंडीशनल फ़ॉर्मेटिंग और कई अन्य सुविधाओं का समर्थन करता है।
उदाहरण
# import pandas as pd
import pandas as pd
# Create some Pandas dataframes from some data.
df1 = pd.DataFrame({'Data': [11, 12, 13, 14]})
df2 = pd.DataFrame({'Data': [21, 22, 23, 24]})
df3 = pd.DataFrame({'Data': [31, 32, 33, 34]})
df4 = pd.DataFrame({'Data': [41, 42, 43, 44]})
# Create a Pandas Excel writer object using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter('pandas_positioning.xlsx', engine ='xlsxwriter')
# write and Positioning the dataframes in the worksheet.
# Default position, cell A1.
df1.to_excel(writer, sheet_name ='Sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name ='Sheet1', startcol = 3)
df3.to_excel(writer, sheet_name ='Sheet1', startrow = 6)
# It is also possible to write the dataframe without the header and index.
df4.to_excel(writer, sheet_name ='Sheet1', startrow = 7, startcol = 4, header = False, index = False)
# Close the Pandas Excel writer object and output the Excel file.
writer.save()