NaN को एक विशिष्ट मान से छिपाने और बदलने के लिए, index.putmask() . का उपयोग करें तरीका। उसके भीतर, index.isna() मेथड सेट करें।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd import numpy as np
कुछ NaN के साथ पांडा इंडेक्स बनाना -
index = pd.Index([5, 65, 10, np.nan, 75, np.nan])
पांडा सूचकांक प्रदर्शित करें -
print("Pandas Index...\n",index)
NaN अनुक्रमणिका मानों को एक विशिष्ट मान के साथ मास्क करें और बदलें -
print("\nMask...\n",index.putmask(index.isna(), 111))
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd import numpy as np # Creating Pandas index with some NaNs index = pd.Index([5, 65, 10, np.nan, 75, np.nan]) # Display the Pandas index print("Pandas Index...\n",index) # Return the number of elements in the Index print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size) # mask and replace NaN index values with a specific value print("\nMask...\n",index.putmask(index.isna(), 111))
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
Pandas Index... Float64Index([5.0, 65.0, 10.0, nan, 75.0, nan], dtype='float64') Number of elements in the index... 6 Mask... Float64Index([5.0, 65.0, 10.0, 111.0, 75.0, 111.0], dtype='float64')