Matplotlib सरणियों के 2D प्लॉट्स के लिए पायथन में एक अद्भुत विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी है। Matplotlib NumPy सरणियों पर बनी एक मल्टी-प्लेटफॉर्म डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी है और व्यापक SciPy स्टैक के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन की गई है।
उदाहरण
# छद्म रंग लागू करना # matplotlib से pyplot और image आयात करें import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as img # png इमेज पढ़ें im = img.imread('imR.png') # छद्म रंग लागू करना # colormap का डिफ़ॉल्ट मान उपयोग किया जाता है। lum = im[:, :, 0] # इमेज दिखाएं plt.imshow(lum) #colorbar # matplotlib से pyplot और image आयात करें import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as img # png इमेज पढ़ें im = img.imread('imR.png') lum = im[:, :, 0] # colormap को hot के रूप में सेट करें plt.imshow(lum, cmap ='hot') plt.colorbar() #interpolation # PIL और matplotlib आयात करें from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt # png इमेज फाइल पढ़ें img = Image.open('imR.png') # इमेज का आकार बदलें img.thumbnail((50, 50), Image.ANTIALIAS) imgplot = plt.imshow(img) # इंटरपोलेशन के लिए bicubic मान # matplotlib से pyplot आयात करें import matplotlib.pyplot as plt # PIL से image आयात करें from PIL import Image # इमेज पढ़ें img = Image.open('imR.png') img.thumbnail((30, 30), Image.ANTIALIAS) # इंटरपोलेशन के लिए bicubic उपयोग किया जाता है imgplot = plt.imshow(img, interpolation ='bicubic')# इंटरपोलेशन के लिए sinc मान # इंटरपोलेशन के लिए sinc मान # PIL और matplotlib आयात करें from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt # इमेज पढ़ें img = Image.open('imR.png') img.thumbnail((30, 30), Image.ANTIALIAS) # इंटरपोलेशन के लिए sinc उपयोग किया जाता है imgplot = plt.imshow(img, interpolation ='sinc') 
