गाऊसी पायथन मैटलपोटलिब में NaN के साथ एक छवि को फ़िल्टर करता है

NaN मानों वाली छवि को फ़िल्टर करने वाला गाऊसी एक मैट्रिक्स NaN के सभी मान बनाता है, जो एक NaN मान मैट्रिक्स उत्पन्न करता है।

कदम

• एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं।
• उस मैट्रिक्स में NaN मान के साथ एक मैट्रिक्स बनाएं।
• डेटा को एक छवि के रूप में प्रदर्शित करें, अर्थात, एक 2D नियमित रेखापुंज पर, डेटा ।
• डेटा पर गाऊसी फ़िल्टर लागू करें।
• डेटा को एक छवि के रूप में प्रदर्शित करें, अर्थात, एक 2D नियमित रेखापुंज पर, gaussian_filter_data ।
• आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.ndimage import gaussian_filter
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, axes = plt.subplots(2)
data = np.array([[1., 1.2, 0.89, np.nan],
   [1.2, np.nan, 1.89, 2.09],
   [.78, .67, np.nan, 1.78],
   [np.nan, 1.56, 1.89, 2.78]])
axes[0].imshow(data, cmap="cubehelix_r")
gaussian_filter_data = gaussian_filter(data, sigma=1)
axes[1].imshow(gaussian_filter_data, cmap="cubehelix_r")
plt.show()

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