Python Matplotlib में NaN के साथ इमेज पर गाउसियन फ़िल्टरिंग

NaN मानों वाली इमेज पर गाउसियन फ़िल्टरिंग मैट्रिक्स के सभी मानों को NaN बना देती है, जिससे NaN मान वाला मैट्रिक्स उत्पन्न होता है।

चरण

• एक फिगर और सबप्लॉट्स का सेट बनाएं।
• उस मैट्रिक्स में NaN मान के साथ एक मैट्रिक्स बनाएं।
• data के साथ डेटा को इमेज के रूप में डिस्प्ले करें, यानी 2D रेगुलर रास्टर पर।
• डेटा पर गाउसियन फ़िल्टर लागू करें।
• gaussian_filter_data के साथ डेटा को इमेज के रूप में डिस्प्ले करें, यानी 2D रेगुलर रास्टर पर।
• फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.ndimage import gaussian_filter

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, axes = plt.subplots(2)
data = np.array([[1., 1.2, 0.89, np.nan],
                 [1.2, np.nan, 1.89, 2.09],
                 [.78, .67, np.nan, 1.78],
                 [np.nan, 1.56, 1.89, 2.78]])

axes[0].imshow(data, cmap="cubehelix_r")
gaussian_filter_data = gaussian_filter(data, sigma=1)
axes[1].imshow(gaussian_filter_data, cmap="cubehelix_r")
plt.show()

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