Matplotlib के साथ स्केलर 2D डेटा की कल्पना करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- डेटा नमूनों के लिए एक वैरिएबल, N, को इनिशियलाइज़ करें।
- numpy का उपयोग करके x और y डेटा बिंदु बनाएं।
- निर्देशांक सदिशों से निर्देशांक मैट्रिक्स प्राप्त करें।
- numpy का उपयोग करके z डेटा पॉइंट प्राप्त करें।
- गैर-नियमित आयताकार ग्रिड के साथ छद्म रंग का प्लॉट बनाएं।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True n = 256 x = np.linspace(-3., 3., n) y = np.linspace(-3., 3., n) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = X * np.sinc(X ** 2 + Y ** 2) plt.pcolormesh(X, Y, Z, cmap='copper', shading='flat') plt.show()
आउटपुट
