Matplotlib से स्केलर 2D डेटा विज़ुअलाइज़ करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण ले सकते हैं:
- फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
- डेटा सैंपल्स के लिए एक वेरिएबल, N, इनिशियलाइज़ करें।
- Numpy का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट्स बनाएं।
- कोऑर्डिनेट वेक्टर्स से कोऑर्डिनेट मैट्रिक्स प्राप्त करें।
- Numpy का उपयोग करके z डेटा पॉइंट्स प्राप्त करें।
- नॉन-रेगुलर रेक्टेंग्रुलर ग्रिड के साथ एक स्यूडोकलर प्लॉट बनाएं।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए, show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True n = 256 x = np.linspace(-3., 3., n) y = np.linspace(-3., 3., n) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = X * np.sinc(X ** 2 + Y ** 2) plt.pcolormesh(X, Y, Z, cmap='copper', shading='flat') plt.show()
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