Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

Matplotlib में संचयी वितरण फ़ंक्शन के लॉगरिदमिक प्लॉट को कैसे दिखाया जाए?

Matplotlib में एक संचयी वितरण फ़ंक्शन के लॉगरिदमिक प्लॉट को दिखाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं।

कदम

  • आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
  • नमूना डेटा की संख्या के लिए एक वैरिएबल, N को इनिशियलाइज़ करें।
  • numpy का उपयोग करके डेटा, X2 और F2 बनाएं।
  • प्लॉट X2 और F2 प्लॉट () . का उपयोग करके विधि।
  • x और y पैमाने को लघुगणक बनाएं।
  • आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

pltplt.rcParams["figure.figsize"] =[7.50, 3.50]plt.rcParams["figure.autolayout"] =TrueN =100data =np.random.randn(N) X2 =np.sort(data)F2 =np.array(range(N))/float(N)plt.plot(X2, F2)plt.xscale('log')plt.yscale('log')plt. शो ()

आउटपुट

Matplotlib में संचयी वितरण फ़ंक्शन के लॉगरिदमिक प्लॉट को कैसे दिखाया जाए? Matplotlib में संचयी वितरण फ़ंक्शन के लॉगरिदमिक प्लॉट को कैसे दिखाया जाए?


  1. Matplotlib में प्लॉट लेजेंड में आप टेक्स्ट लेबल को कैसे दिखाते हैं? Matplotlib में प्लॉट लेजेंड में आप टेक्स्ट लेबल को कैसे दिखाते हैं?

    प्लॉट लेजेंड में टेक्स्ट लेबल दिखाने के लिए हम तर्कों में हैंडललेंथ =0, हैंडलटेक्स्टपैड =0 और फैंक्सबॉक्स =0 के साथ लेजेंड विधि का उपयोग कर सकते हैं। कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। यादृच्छिक बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। सबप्लॉट

  1. Matplotlib में एकाधिक कलरबार कैसे दिखाएं? Matplotlib में एकाधिक कलरबार कैसे दिखाएं?

    Matplotlib में कई कलरबार दिखाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। नमूना डेटा की संख्या के लिए एक चर N प्रारंभ करें। यादृच्छिक डेटा1 बनाएं numpy का उपयोग करना। डेटा को एक छवि के रूप में

  1. मैं Matplotlib में एकाधिक एक्स या वाई अक्ष कैसे प्लॉट करूं? मैं Matplotlib में एकाधिक एक्स या वाई अक्ष कैसे प्लॉट करूं?

    एकाधिक X या Y अक्षों को आलेखित करने के लिए, हम जुड़वां () . का उपयोग कर सकते हैं या जुड़वां () तरीके, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - सबप्लॉट () का उपयोग करना विधि, एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। बाएं Y-अक्ष पैमाने पर [1, 2, 3, 4, 5] डेटा बिंदुओं को प्लॉट करें। जुड़वां () का उपयोग कर