Matplotlib में दो वितरणों के अंतर को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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बनाएं a और b Numpy का उपयोग करने वाले डेटासेट।
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केडीईए Get प्राप्त करें और केडीबी , यानी, गाऊसी कर्नेल का उपयोग करके कर्नेल-घनत्व अनुमान का प्रतिनिधित्व।
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Numpy का उपयोग करके एक ग्रिड बनाएं।
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kdea(grid), kdeb(grid) . के साथ गर्ड को प्लॉट करें और kdea(grid)-kdeb(grid) , प्लॉट () . का उपयोग करके विधि।
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लेजेंड को ऊपरी-बाएँ कोने में रखें।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.stats plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True a = np.random.gumbel(50, 28, 100) b = np.random.gumbel(60, 37, 100) kdea = scipy.stats.gaussian_kde(a) kdeb = scipy.stats.gaussian_kde(b) grid = np.linspace(0, 50, 100) plt.plot(grid, kdea(grid), label="Kde A") plt.plot(grid, kdeb(grid), label="Kde B") plt.plot(grid, kdea(grid)-kdeb(grid), label="Difference") plt.legend(loc='upper left') plt.show()
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