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Matplotlib में X-अक्ष को अनुकूलित करना

X-अक्ष लेबल को अनुकूलित करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण ले सकते हैं:

  • फिगर आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
  • नमूना डेटा की संख्या प्राप्त करने के लिए एक चर, N, आरंभ करें।
  • numpy का उपयोग करके x और y डेटा बिंदु बनाएं।
  • plot() मेथड का उपयोग करके x और y डेटा बिंदु प्लॉट करें।
  • fontweight, color, fontsize, और alignment के साथ X-अक्ष लेबल अनुकूलित करें।
  • फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 100
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)

plt.plot(x, y, 'r*')
plt.xlabel('X-axis Label', fontweight='bold', color='orange', fontsize='17', horizontalalignment='center')
plt.show()

आउटपुट

Matplotlib में X-अक्ष को अनुकूलित करना

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